原文:pytorch加載和保存模型

在模型完成訓練后,我們需要將訓練好的模型保存為一個文件供測試使用,或者因為一些原因我們需要繼續之前的狀態訓練之前保存的模型,那么如何在PyTorch中保存和恢復模型呢 方法一 推薦 : 第一種方法也是官方推薦的方法,只保存和恢復模型中的參數。 保存 torch.save the model.state dict , PATH 恢復 the model TheModelClass args, kw ...

2017-10-12 16:16 0 27992 推薦指數:

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pytorch 模型加載保存

pytorch模型和參數是分開的,可以分別保存加載模型和參數。 pytorch有兩種模型保存方式:一、保存整個神經網絡的的結構信息和模型參數信息,save的對象是網絡net 二、只保存神經網絡的訓練模型參數,save的對象是net.state_dict() 對應兩種保存模型的方式 ...

Tue Dec 10 19:18:00 CST 2019 0 264
Pytorch 模型加載保存

pytorch模型和參數是分開的,可以分別保存加載模型和參數。 1、直接保存模型 # 保存模型 torch.save(model, 'model.pth') # 加載模型 model = torch.load('model.pth ...

Sat May 25 04:50:00 CST 2019 0 5635
[Pytorch]Pytorch 保存模型加載模型(轉)

轉自:知乎 目錄: 保存模型加載模型 凍結一部分參數,訓練另一部分參數 采用不同的學習率進行訓練 1.保存模型加載 簡單的保存加載方法: 然而,在實驗中往往需要保存更多的信息,比如優化器的參數,那么可以采取下面的方法保存 ...

Thu Dec 06 07:27:00 CST 2018 0 4123
PyTorch保存加載模型PyTorch中已封裝的網絡模型

state_dict()函數可以返回所有的狀態數據。load_state_dict()函數可以加載這些狀態數據。 推薦使用: 不推薦直接save與load,因為這種方式嚴重依賴模型定義方法以及文件路徑結構等,容易出問題。 【PyTorch中已封裝的網絡模型 ...

Mon Apr 27 22:01:00 CST 2020 0 1305
PyTorch模型加載保存的最佳實踐

一般來說PyTorch有兩種保存和讀取模型參數的方法。但這篇文章我記錄了一種最佳實踐,可以在加載模型時避免掉一些問題。 傳統方案: 第一種方案是保存整個模型: 第二種方法是保存模型網絡參數: 加載的時候分別這樣加載: 以及: 改進 ...

Tue May 19 03:54:00 CST 2020 0 673
pytorch-模型保存加載

pytorch-模型保存加載 目錄 pytorch-模型保存加載 保存模型 加載模型 部分權重的加載 案例 加載模型參數和選擇是由保存模型數據結構決定,故先要確定保存模型模型的方法 ...

Thu Jun 24 05:20:00 CST 2021 0 242
pytorch模型保存加載,增量訓練

模型接着上次保存好的模型訓練,模型加載 #實例化模型、優化器、損失函數 model = MnistModel().to(config.device) optimizer = optim.Adam(model.parameters(),lr=0.01 ...

Sun Feb 16 05:42:00 CST 2020 0 729
[python][pytorch]多GPU下的模型保存加載

說明 在模型訓練的時候,往往使用的是多GPU的環境;但是在模型驗證或者推理階段,往往使用單GPU甚至CPU進行運算。那么中間有個保存加載的過程。下面來總結一下。 多GPU進行訓練 首先設置可見的GPU數量,有兩種方式可以聲明: 在shell腳本中聲明: 在py文件中 ...

Mon Jun 01 23:13:00 CST 2020 0 2303
 
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