原文:TensorFlow 制作自己的TFRecord數據集

官網的mnist和cifar 數據之后,筆者嘗試着制作自己的數據集,並保存,讀入,顯示。 TensorFlow可以支持cifar 的數據格式, 也提供了標准的TFRecord 格式,而關於 tensorflow 讀取數據, 官網提供了 中方法 Feeding: 在tensorflow程序運行的每一步, 用Python代碼在線提供數據 Reader : 在一個計算圖 tf.graph 的開始前,將文 ...

2017-10-11 17:26 2 4413 推薦指數:

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tensorflow制作tfrecord格式數據

tf.Example msg tensorflow提供了一種統一的格式.tfrecord來存儲圖像數據.用的是自家的google protobuf.就是把圖像數據序列化成自定義格式的二進制數據. To read data efficiently it can be helpful ...

Sat Nov 09 00:51:00 CST 2019 0 383
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Fri Nov 08 22:43:00 CST 2019 1 275
SSD-tensorflow-2 制作自己的數據集

VOC2007數據集格式: VOC2007詳細介紹在這里,提供給大家有興趣作了解。而制作自己的數據集只需用到前三個文件夾,所以請事先建好這三個文件夾放入同一文件夾內,同時ImageSets文件夾內包含Main文件夾 JPEGImages:用於存放訓練、測試的圖片(圖片格式最好為.jpg ...

Thu Feb 28 04:38:00 CST 2019 0 1679
使用tfrecord建立自己的數據集

注意事項: 1.關於輸入圖像格式的問題 使用io.imread()的時,根據輸入圖像確定as_grey的參數值。 轉化為字符串之后(image.tostring) ,最后輸出看下image ...

Tue Dec 19 03:24:00 CST 2017 0 1031
TensorFlow 制作自己數據集時,xml轉csv

TensorFlow 制作自己數據集時,xml轉csv千篇一律,把我拐入坑里了。 如果訓練自己的數據集只有一個類別,用網絡上的xml_to_csv,完全沒有問題,源碼如下: # -*- coding: utf-8 -*- import os import glob import ...

Sat Jun 15 01:36:00 CST 2019 0 876
數據集標簽制作

學習目標檢測已經有段時間了,以前都是拿着別人寫好的相關代碼(api)來用,沒有自己好好總結琢磨,想到自己以后工作后估計還是要去用到,這不,再次從最基本的數據和標簽准備環節進行。 目標檢測領域基本數據類型用的多無非就是VOC、COCO兩種,下面就記錄一下這兩種數據類型的獲取。 1. VOC ...

Mon Jul 20 04:47:00 CST 2020 0 1002
TensorFlow導入數據集

Keras為方便用戶使用數據集,提供了一個函數keras.dateset.調用這個函數方便的使用數據集。 但不幸的是,數據源的網址被牆了,但我找到了MNIST數據集。 詳細網址見: https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details ...

Sun Nov 01 05:27:00 CST 2020 0 693
tensorflow數據集加載

本篇涉及的內容主要有小型常用的經典數據集的加載步驟,tensorflow提供了如下接口:keras.datasets、tf.data.Dataset.from_tensor_slices(shuffle、map、batch、repeat),涉及的數據集如下:boston housing、mnist ...

Mon Jan 27 03:45:00 CST 2020 1 1338
 
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