SparkSQL結合SparkStreaming的使用 Flume Kafka SparkStreaming已經發展為一個比較成熟的實時日志收集與計算架構,利用Kafka,即可以支持將用於離線分析的數據流到HDFS,又可以同時支撐多個消費者實時消費數據,包括SparkStreaming。然而,在SparkStreaming程序中如果有復雜業務邏輯的統計,使用scala代碼實現起來比較困難,也不易於 ...
2017-10-11 17:09 0 2604 推薦指數:
1.說明 雖然DStream可以轉換成RDD,但是如果比較復雜,可以考慮使用SparkSQL。 2.集成方式 Streaming和Core整合: transform或者foreachRDD方法 Core和SQL整合: RDD <==> ...
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應用場景:實時儀表盤(即大屏),每個集團下有多個mall,每個mall下包含多家shop,需實時計算集團下各mall及其shop的實時銷售分析(區域、業態、店鋪TOP、總銷售額等指標)並提供可視化展 ...
Spark SQL Spark SQL是Spark用來處理結構化數據的一個模塊,它提供了2個編程抽象:DataFrame和DataSet,並且作為分布式SQL查詢引擎的作用。 Hive SQL是轉 ...
最近有個需求,實時統計pv,uv,結果按照date,hour,pv,uv來展示,按天統計,第二天重新統計,當然了實際還需要按照類型字段分類統計pv,uv,比如按照date,hour,pv,uv,typ ...
nodejs的所有調用幾乎是全異步的,而所有的IO操作也都是通過回調函數才能知道結果。 如果一個異步調用依賴另一個異步調用,如果沒有Promise的話,有可能陷入傳說中的回調地獄。 bl ...
,在某些方面使用起來還是挺快捷的,例如使用 freemarker 編寫一個代碼生成器。本文就是一個結合 Str ...