前面我們講了分布式事務的2PC、3PC , TCC 的原理。這些事務其實都在盡力的模擬數據庫的事務，我們可以簡單的認為他們是一個同步行的事務。特別是 2PC,3PC 他們完全利用數據庫的事務能力，在一階段開始事務后不進提交會嚴重影響應用程序的並發性能。TCC 一階段雖然不會阻塞數據庫，但是它同樣是 ...

最終一致性，從其名字看，已經放棄了強一致性，如果出現異常情況，很有可能會產生主業務已提交，邊緣業務最終也沒能一致的情況。如網絡持續不通，一段時間重試后，任務不得不放棄 因此最終一致性還有一層隱含信息->做好最終不一致的備案，否則可能造成不可預期的問題。 目前做法 和事務型數據庫一同提交 ...

在分布式時代，分庫分表是很常見的，微服務系統中，各個系統通常使用獨立的數據庫，所以，事務很難靠數據庫本身保證，只能靠業務系統來解決。 例如支付寶中的余額寶、花唄，具體不清楚，但猜測應該就是2個服務，不是同一個數據庫，我們還花唄的時候通常都是從余額寶中扣除的，這就是分布式事務，一個系統中扣減錢 ...

之前網上看到很多寫分布式事務的文章，不過大多都是將分布式事務各種技術方案簡單介紹一下。很多朋友看了還是不知道分布式事務到底怎么回事，在項目里到底如何使用。 所以這篇文章，就用大白話+手工繪圖，並結合一個電商系統的案例實踐，來給大家講清楚到底什么是 TCC 分布式事務。 首先說一下 ...

中文說明文章,該地址如下:地址,文章由淺入深的講述了分布式事務在微服務場景下的重要性,以及Saga對分布 ...

一、強一致性事務的瓶頸 　　在《分布式強一致性事務》一文中介紹了分布式事務的常用協議2PC二階段提交，雖然2PC能在很大程度上實現分布式事務中各節點的ACID，但也存在同步阻塞問題，協調者單點故障，協調者因網絡原因導致的通知不周或收不全參與者回復導致的異常等問題。 　　同時，即使能穩定的使用 ...

現在先拋出問題，假設有一個主數據中心在北京M，然后有成都A，上海B兩個地方數據中心，現在的問題是，假設成都上海各自的數據中心有記錄變更，需要先同步到主數據中心，主數據中心更新完成之后，在把最新的數據分發到上海，成都的地方數據中心A，地方數據中心更新數據，保持和主數據中心一致性（數據庫結構 ...

前言 對於分布式事務，常用的解決方案根據一致性的程度可以進行如下划分： 強一致性(2PC、3PC)：數據庫層面的實現，通過鎖定資源，犧牲可用性，保證數據的強一致性，效率相對比較低。 弱一致性(TCC)：業務層面的實現，通過預留或鎖定部分資源，最后通過確認或取消操作完成事務的處理 ...