Hive-查詢（四）分桶及抽樣查詢
Hive查詢（四）分桶及抽樣查詢 一、分桶表數據存儲 分區針對的是數據的存儲路徑；分桶針對的是數據文件。 分區提供一個隔離數據和優化查詢的便利方式。不過，並非所有的數據集都可形成合理的分區，特別是之前所提到過的要確定合適的划分大小這個疑慮。 分桶是將數據集分解成更容易管理的若干部分的另一 ...
原文：Hive中的桶表入門（適用於抽樣查詢）
基本概念 桶表是對某一列數據進行哈希取值以將數據打散，然后放到不同文件中存儲。 在hive分區表中，分區中的數據量過於龐大時，建議使用桶。 在分桶時，對指定字段的值進行hash運算得到hash值，並使用hash值除以桶的個數做取余運算得到的值進行分桶，保證每個桶中有數據但每個桶中的數據不一定相等。 做hash運算時，hash函數的選擇取決於分桶字段的數據類型 分桶后的查詢效率比分區后的查詢效率更 ...
2017-10-10 17:12 0 3576 推薦指數：
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