原文:使用Floyd進行GPU深度學習訓練

如果你曾經做過做過深度學習的模型,並試圖將他在本機上訓練一下,因為你覺得你的筆記本性能還可以,於是你開始train你的模型,首先你看到loss下降很慢,每個batch需要花費 . 秒左右的樣子: 然后你的CPU開始狂轉,風扇全功率運行,風聲大作,堅持了幾分鍾實在受不了了,你果斷的關閉了進程,不僅僅是速度比較慢,你可能也和我一樣,真怕電腦給燒掉了,然后,整個世界,清靜了: 其實深度學習最好,最經濟的 ...

2017-10-10 14:45 0 2803 推薦指數:

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使用 GPU-Operator 與 KubeSphere 簡化深度學習訓練GPU 監控

本文將從 GPU-Operator 概念介紹、安裝部署、深度訓練測試應用部署,以及在 KubeSphere 使用自定義監控面板對接 GPU 監控,從原理到實踐,逐步淺析介紹與實踐 GPU-Operator。 GPU-Operator簡介 眾所周知,Kubernetes 平台通過設備插件框架提供 ...

Fri Mar 05 02:24:00 CST 2021 0 348
深度學習模型指定GPU訓練

Pytorch Keras 注意:先安裝tensorflow-gpu版本,再安裝keras,這樣keras才能使用GPU加速。 TensorFlow ...

Fri May 29 08:23:00 CST 2020 0 986
9. 使用 GPU 進行訓練,並對訓練后的模型進行測試

在上一篇博客中,我們快速搭建,訓練了一個小型的網絡,但是存在一下問題。 僅僅是使用了 CPU,並沒有使用 GPU 進行訓練學習率太高,導致最后數值提不上去; 針對這2個問題,我們進行統一的解決。 並最后寫一個 detect 模塊,將我們寫出的網絡進行應用。 pytorch ...

Sun Nov 14 05:30:00 CST 2021 0 807
tensorflow使用horovod進行gpu訓練

tensorflow使用horovod多gpu訓練使用Horovod,在程序中添加以下內容。此示例使用TensorFlow。 運行hvd.init() 使用固定服務器GPU,以供此過程使用 ...

Wed Feb 12 20:21:00 CST 2020 0 2381
使用Keras進行GPU訓練 multi_gpu_model

使用Keras訓練具有多個GPU深度神經網絡(照片來源:Nor-Tech.com)。 摘要 在今天的博客文章中,我們學習了如何使用多個GPU訓練基於Keras的深度神經網絡。 使用多個GPU使我們能夠獲得准線性加速。 為了驗證這一點,我們在CIFAR-10數據集上訓練 ...

Tue Dec 04 07:10:00 CST 2018 0 7572
 
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