tf.reduce_mean 函數用於計算張量tensor沿着指定的數軸(tensor的某一維度)上的的平均值,主要用作降維或者計算tensor(圖像)的平均值。 第一個參數input_tensor: 輸入的待降維的tensor; 第二個參數axis: 指定的軸,如果不指定,則計算所 ...
.class tf.train.Optimizer 優化器 optimizers 類的基類。這個類定義了在訓練模型的時候添加一個操作的API。你基本上不會直接使用這個類,但是你會用到他的子類比如GradientDescentOptimizer,AdagradOptimizer,MomentumOptimizer.等等這些。后面講的時候會詳細講一下GradientDescentOptimizer這 ...
2017-10-08 16:51 0 11068 推薦指數:
tf.reduce_mean 函數用於計算張量tensor沿着指定的數軸(tensor的某一維度)上的的平均值,主要用作降維或者計算tensor(圖像)的平均值。 第一個參數input_tensor: 輸入的待降維的tensor; 第二個參數axis: 指定的軸,如果不指定,則計算所 ...
tf.reduce_mean 功能說明: 計算張量 input_tensor 平均值 參數列表: 參數名 必選 ...
解釋一下。在TensorFlow官方文檔中有這樣的解釋:這里寫圖片描述其實在reduce_sum()中 ...
tensorflow里面集成了許多基於統計的數學函數,類似於reduce_sum,reduce_mean,reduce_min,reduce_max,等,根據字面意思分別是求和,求平均,求最大,求最小等 reduce_sum() 就是求和,由於求和的對象是tensor,所以是沿着tensor ...
定義在:tensorflow/python/ops/math_ops.py. 請參閱指南:數學函數>減少 此函數計算一個張量的各個維度上元素的總和. 函數中的input_tensor是按照axis中已經給定的維度來減少的;除非 keep_dims 是true,否則張量的秩將在 ...
官方說明: If both x and y are None, then this operation returns the coordinates of true elements of condition. The coordinates are returned in a 2-D ...
本人較懶,故間斷更新下常用的tf函數以供參考: 一、tf.reduce_sum( ) reduce_sum( ) 個人理解是降維求和函數,在 tensorflow 里面,計算的都是 tensor,可以通過調整 axis 的維度來控制求和維度。 參數: input_tensor ...