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楔子 好友李博士要買房了, 前幾天應邀幫他抓鏈家的數據分析下房價, 爬到一半遇到了驗證碼. 李博士的想法是每天把鏈家在售的二手房數據都抓一遍, 然后按照時間序列分析. 鏈家線上在交易的二手房數據大概有 余套, 而一天只有 秒, 也就是最慢 s也要訪問一個頁面. 測試按照這種頻率, 大概訪問 個頁面就會被封了, 而且封鎖的時間還不短, 至少在 小時左右. 如果想要每天快速的爬一些數據, 必須得搞定驗 ...
2017-10-07 19:31 0 11935 推薦指數:
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打算法比賽有點累,比賽之余寫點小項目來提升一下工程能力、順便陶冶一下情操 本來是想買一個服務器寫個博客或者是弄個什么翻牆的東西 最后刷知乎看到有一個很有意思的項目,就是維護一個「高可用低延遲的高匿IP代理池」 於是就想自己把這個項目寫一次,其中有些更改,有些沒有實現 (數據結構作業要寫廣義表,寫 ...
前言 我們之前的爬蟲都是模擬成瀏覽器后直接爬取,並沒有動態設置IP代理以及UserAgent標識,這樣很容易被服務器封IP,因此需要設置IP代理,但又不想花錢買,網上有免費IP代理,但大多都數都是不可用,而且不穩定,所以需要自行抓取、校驗 本文記錄免費IP代理池定時維護,封裝 ...
采集免費ip,制作自己的代理ip池 第一步,選擇一個免費代理ip的網站,把他們網站的所有ip都爬取下來, http://www.66ip.cn/index.html https://seofangfa.com/proxy/ https://ip ...
如何搭建一個免費的代理池 了解: # 收費的:提供給你一個接口,每掉一次這個接口,獲得一個代理# 免費:用爬蟲爬取,免費代理,放到自己的庫中,用flask,django搭一個服務(可以刪除代理,自動測試代理可用性),每次發一個請求,獲取一個代理 配置過程: 1.到github上下載 ...
采集的站點: 免費代理IP http://ip.yqie.com/ipproxy.htm66免費代理網 http://www.66ip.cn/89免費代理 http://www.89ip.cn/無憂代理 http://www.data5u.com/雲代理 http ...
做網絡爬蟲時,一般對代理IP的需求量比較大。因為在爬取網站信息的過程中,很多網站做了反爬蟲策略,可能會對每個IP做頻次控制。這樣我們在爬取網站時就需要很多代理IP。 代理IP的獲取,可以從以下幾個途徑得到: 從免費的網站上獲取,質量很低,能用的IP極少 購買收費的代理服務,質量高 ...
簡介 我們可以從網上或者付費獲取大量代理,但是這其中很多依然不可用,那么搭建高效的代理池,對代理ip進行篩選是十分必要的 准備工作: 安裝Redis數據庫,還需要安裝aiohttp、requests、redis-py、pyquery、Flask庫,安裝流程請百度自行查詢 由於文件內容 ...