本次將一個使用Pytorch的一個實戰項目,記錄流程:自定義數據集->數據加載->搭建神經網絡->遷移學習->保存模型->加載模型->測試模型 自定義數據集 參考我的上一篇博客:自定義數據集處理 數據加載 默認小伙伴有對深度學習 ...
.模型下載 下載新版caffe: https: github.com BVLC caffe 下載fcn代碼: https: github.com shelhamer fcn.berkeleyvision.org 將下載得到的fcn模型代碼解壓到caffe master目錄下 下載vgg 預訓練好的模型和參數:http: dl.caffe.berkeleyvision.org siftflow f ...
2017-10-07 10:09 0 1698 推薦指數:
本次將一個使用Pytorch的一個實戰項目,記錄流程:自定義數據集->數據加載->搭建神經網絡->遷移學習->保存模型->加載模型->測試模型 自定義數據集 參考我的上一篇博客:自定義數據集處理 數據加載 默認小伙伴有對深度學習 ...
數據轉換 1.numpy->tensor data2 = torch.tensor(data1) 2.tensor->numpy 非訓練數據(訓練結束后的tensor)的轉換: data2 = np.array(data1) 如果是訓練過程中需要轉換,則: data2 ...
num_sequence.py """ 數字序列化方法 """ class NumSequence: """ input : intintint output :[i ...
今天訓練keras時,發現在某些參數下,訓練過程中的loss和acc在開始就很差(loss很大,acc很小,大概0.1左右)然后就穩定不變了,經過思考發現可能是步長設置的太大了,於是改變步長,小於默認值0.001,定為0.0005。效果顯著提升。代碼: train ...
目錄 代碼下載 更改配置及編譯 測試初始權重 准備自己的數據集 划分測試集和訓練集 將voc文件格式轉為yolo文件格式(xml->txt) 訓練 測試 1 代碼下載 首先把代碼下載下來,可以用下面命令下載 ...
在上一篇博客中,我們快速搭建,訓練了一個小型的網絡,但是存在一下問題。 僅僅是使用了 CPU,並沒有使用 GPU 進行訓練; 學習率太高,導致最后數值提不上去; 針對這2個問題,我們進行統一的解決。 並最后寫一個 detect 模塊,將我們寫出的網絡進行應用。 pytorch ...
一、背景 kaggle上有這樣一個題目,關於鹽份預測的語義分割題目。TGS Salt Identification Challenge | Kaggle https://www.kaggle.com ...
NaN 計算softmax loss時要用numeric robust 的計算方式. softmax與 loss可能要分開計算. 得到前者的計算方式可以是常規方法. 但計算后者時要注意無窮大和 ...