卷積神經網絡參數
卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN)是深度學習技術中極具代表的網絡結構之一，在圖像處理領域取得了很大的成功，在國際標准的ImageNet數據集上，許多成功的模型都是基於CNN的。CNN相較於傳統的圖像處理算法的優點之一在於，避免了對圖像復雜的前期預處理 ...
原文：卷積神經網絡中的參數計算
舉例 ： 比如輸入是一個 x x 的圖像， 表示RGB三通道，每個filter kernel是 x x ，一個卷積核產生一個feature map，下圖中，有 個 x x 的卷積核，故輸出 個feature map activation map ，大小即為 x x 。 下圖中，第二層到第三層，其中每個卷積核大小為 x x ，這里的 就是 x x 中的 ，兩者需要相同，即每個卷積核的 層數 需要與輸 ...
2017-10-03 23:26 4 41120 推薦指數：
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