原圖: 椒鹽噪聲 添加椒鹽噪聲圖片: 高斯噪聲 添加高斯噪聲圖片: 本段示范代碼:https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_019/opencv_019.cpp ...
圖像畫面中的噪聲,大致可以分為兩類:高斯噪聲和椒鹽噪聲。在這里,我們先看下圖像中兩種噪聲各自的特征。 椒鹽噪聲:噪聲幅值基本相同,但出現位置隨機。 高斯噪聲:圖像中每一點都存在噪聲,但幅值是隨機分布的。 用matlab給一個圖像加高斯噪聲: image imread E: image pepper.jpg width,height,z size image if z gt image rgb gr ...
2017-10-02 17:21 1 15280 推薦指數:
原圖: 椒鹽噪聲 添加椒鹽噪聲圖片: 高斯噪聲 添加高斯噪聲圖片: 本段示范代碼:https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_019/opencv_019.cpp ...
高斯噪聲即呈正態分布的干擾噪聲,用作增加光譜的擾動或圖像的干擾。主要對光譜加噪進行分析。 其實Matlab本身就有比較成熟的加噪函數imnoise,y1=imnoise(y,'gaussian',M,V); y為原始光譜,gaussian為噪聲類型為高斯,M為擾動均值,V為方差。 方差 ...
程序示例: from torchvision import transforms from PIL import Image import torch def gaussian(img, m ...
輸出結果如下: ...
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一. 椒鹽噪聲 在噪聲的概念中,通常采用信噪比(Signal-Noise Rate, SNR)衡量圖像噪聲。通俗的講就是信號占多少,噪聲占多少,SNR越小,噪聲占比越大。 在信號系統中,計量單位為dB,為10lg(PS/PN), PS和PN分別代表信號和噪聲 ...
椒鹽噪聲和高斯噪聲 在噪聲的概念中,通常采用信噪比(Signal-Noise Rate, SNR)衡量圖像噪聲。通俗的講就是信號占多少,噪聲占多少,SNR越小,噪聲占比越大。 在信號系統中,計量單位為dB,為10lg(PS/PN), PS和PN分別代表信號和噪聲的有效功率。在這里,采用信號 ...
AWGN:在某一信號中加入高斯白噪聲y = awgn(x,SNR) 在信號x中加入高斯白噪聲。信噪比SNR以dB為單位。x的強度假定為0dBW。如果x是復數,就加入復噪聲。y = awgn(x,SNR,SIGPOWER) 如果SIGPOWER是數值,則其代表以dBW為單位的信號強度 ...