本文只跟蹤消費者拉取消息的流程。對於 java 客戶端, kafka 的生產者和消費者復用同一個網絡 io 類 NetworkClient。 入口在 KafkaConsumer#pollOnce 中,抽出主要步驟: Fetcher#sendFetches ...
一 Bug背景 因業務需要,我們部署了兩個Kafka集群。Kafka集群A的版本號為: . . . ,Kafka集群B的版本號為 . . . 。 因兩個Kafka集群的版本號不一致,嘗試了多種解決方案,發現總有一個集群出不來數據,無法互相兼容。 二 Kafka的客戶端版本號必須與服務端版本號一致 客戶端v . . . 的Maven配置 lt dependency gt lt groupId gt ...
2017-09-30 17:50 0 5097 推薦指數:
本文只跟蹤消費者拉取消息的流程。對於 java 客戶端, kafka 的生產者和消費者復用同一個網絡 io 類 NetworkClient。 入口在 KafkaConsumer#pollOnce 中,抽出主要步驟: Fetcher#sendFetches ...
消費者不需要自行管理 offset(分組+topic+分區),系統通過 broker 將 offset 存放在本地。低版本通過 zk 自行管理。系統自行管理分區和副本情況。消費者斷線后會自動根據上一次記錄的 offset 去獲取數據(默認一分鍾更新一次 offset),同一個分組中的客戶 ...
,接收到消息的消費者都可以處理此消息。 (2)Kafka的消費者和消費者組 Kafka為這兩種模型提 ...
被廣播給所有的消費者,接收到消息的消費者都可以處理此消息。 (2)Kafka的消費者和消費者組 ...
Kafka消費程序間歇性報同一個錯: 上網沒查到相關資料,只好自己分析。通過進一步分析日志發現,只有在拉取某一個特定的topic的數據時報錯,如果拉取其他topic的數據則不會報錯。而從這個異常信息來看是拉取數據時進行類似CRC校驗時,校驗結果不正確。所以,感覺可能是數據損壞。於是聯系了OP ...
看了一下kafka,然后寫了消費Kafka數據的代碼。感覺自己功力還是不夠。 不能隨心所欲地操作數據,數據結構沒學好,spark的RDD操作沒學好。 不能很好地組織代碼結構,設計模式沒學好,面向對象思想理解不夠成熟。 消費程序特點 用隊列來存儲要消費的數據。 用隊列 ...
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