相關博文：大數據系列之並行計算引擎Spark部署及應用 Spark: 　　　　Apache Spark 是專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎。 　　　　Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大學伯克利分校的AMP實驗室)所開源的類Hadoop MapReduce ...

大數據集群計算利器之MPI/OpenMP ---以連通域標記算法並行化為例 1 背景 圖像連通域標記算法是從一幅柵格圖像（通常為二值圖像）中，將互相鄰接（4鄰接或8鄰接）的具有非背景值的像素集合提取出來，為不同的連通域填入數字標記，並且統計連通域的數目。通過對柵格圖像中進 ...

1、請簡要介紹一下Hadoop、Spark、MPI三種計算框架的特點以及分別適用什么樣的場景？ Hadoop：基於分布式文件系統HDFS的分布式批處理計算框架，適用於數據量大、SPMD（單程序多數據）的應用 Spark：基於內存計算的並行計算框架，適用於需要迭代多輪計算的應用 MPI ...

今天做題，其中一道是 請簡要描述一下Hadoop, Spark, MPI三種計算框架的特點以及分別適用於什么樣的場景。 一直想對這些大數據計算框架總結一下，只可惜太懶，一直拖着。今天就借這個機會好好學習一下。 一張表 名稱 發起者 語言 ...

摘要：通過這篇文章，我們了解了GaussDB(DWS)並行計算技術的原理以及調優策略。希望廣大開發者朋友們能夠在實踐中嘗試該技術，更好地進行性能優化。 隨着硬件系統的越來越好，數據庫運行的CPU、磁盤、內存資源都日漸增大，SQL語句的串行執行由於不能充分利用資源，已經不能滿足日益發展的需要 ...

Spark 允許用戶為driver（或主節點）編寫運行在計算集群上，並行處理數據的程序。在Spark中，它使用RDDs代表大型的數據集，RDDs是一組不可變的分布式的對象的集合，存儲在executors中（或從節點）。組成RDDs的對象稱為partitions，並可 ...

目錄 一、概述 1）Spark特點 2）Spark適用場景 二、Spark核心組件 三、Spark專業術語詳解 1）Application：Spark應用程序 2）Driver：驅動程序 ...

一、常用術語 Task：任務。可以完整得到結果的一個程序，一個程序段或若干個程序段。例如搬磚。 Parallel Task：並行任務。可以並行計算的任務。多個人搬磚。 Serial Execution：串行執行。一個人搬磚。 Parallel Execution：並行執行。多個人一起搬磚 ...