【Spark篇】---Spark解決數據傾斜問題
一、前述 數據傾斜問題是大數據中的頭號問題，所以解決數據清洗尤為重要，本文只針對幾個常見的應用場景做些分析 。 二。具體方法 1、使用Hive ETL預處理數據 方案適用場景： 如果導致數據傾斜的是Hive表。如果該Hive表中的數據本身很不均勻（比如某個key對應了100 ...
原文：解決spark中遇到的數據傾斜問題
一. 數據傾斜的現象 多數task執行速度較快,少數task執行時間非常長，或者等待很長時間后提示你內存不足，執行失敗。 二. 數據傾斜的原因 常見於各種shuffle操作，例如reduceByKey,groupByKey,join等操作。 數據問題 key本身分布不均勻 包括大量的key為空 key的設置不合理 spark使用問題 shuffle時的並發度不夠 計算方式有誤 三. 數據傾斜的后果 ...
2017-09-29 13:16 0 1663 推薦指數：
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本文首發於 vivo互聯網技術 微信公眾號 https://mp.weixin.qq.com/s/lqMu6lfk-Ny1ZHYruEeBdA 作者簡介：鄭志彬，畢業於華南理工大學計算機科學與技術（雙語班）。先后從事過電子商務、開放平台、移動瀏覽器、推薦廣告和大數據、人工智能 ...
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