原文:TensorFlow基礎筆記(1) 數據讀取與保存

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2017-09-29 10:03 0 3256 推薦指數:

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TensorFlow學習筆記(8)--網絡模型的保存讀取【轉】

轉自:http://blog.csdn.net/lwplwf/article/details/62419087 之前的筆記里實現了softmax回歸分類、簡單的含有一個隱層的神經網絡、卷積神經網絡等等,但是這些代碼在訓練完成之后就直接退出了,並沒有將訓練得到的模型保存下來方便下次直接使用 ...

Wed Apr 26 17:08:00 CST 2017 0 8906
Spark基礎:(四)Spark 數據讀取保存

1、文件格式 Spark對很多種文件格式的讀取保存方式都很簡單。 (1)文本文件 讀取: 將一個文本文件讀取為一個RDD時,輸入的每一行都將成為RDD的一個元素。 val input=sc.textFile("...") 也可以將多個完整的文本文件讀取為一個pair ...

Sun Aug 05 05:51:00 CST 2018 0 745
Spark學習筆記4:數據讀取保存

Spark對很多種文件格式的讀取保存方式都很簡單。Spark會根據文件擴展名選擇對應的處理方式。 Spark支持的一些常見文件格式如下:  文本文件    使用文件路徑作為參數調用SparkContext中的textFile()函數,就可以讀取一個文本文件。也可以指定 ...

Sun Sep 17 06:48:00 CST 2017 0 13694
Spark學習筆記——數據讀取保存

spark所支持的文件格式 1.文本文件 在 Spark 中讀寫文本文件很容易。 當我們將一個文本文件讀取為 RDD 時,輸入的每一行 都會成為 RDD 的 一個元素。 也可以將多個完整的文本文件一次性讀取為一個 pair RDD, 其中鍵是文件名,值是文件內容 ...

Sun Apr 09 01:21:00 CST 2017 0 25917
TensorFlowTensorFlow基礎 —— 模型的保存讀取與可視化方法總結

TensorFlow提供了一個用於保存模型的工具以及一個可視化方案 這里使用的TensorFlow為1.3.0版本 一、保存模型數據 模型數據以文件的形式保存到本地; 使用神經網絡模型進行大數據量和復雜模型訓練時,訓練時間可能會持續增加,此時為避免訓練過程出現不可逆的影響,並驗證 ...

Sat Oct 28 04:26:00 CST 2017 0 6914
10 Tensorflow模型保存讀取

我們的模型訓練出來想給別人用,或者是我今天訓練不完,明天想接着訓練,怎么辦?這就需要模型的保存讀取。看代碼: 大家第一次訓練得到: 模型保存:tmp/model.ckpt 當前訓練損失:1.35421模型保存:tmp/model.ckpt 當前訓練損失 ...

Thu Feb 09 05:11:00 CST 2017 3 7573
tensorflow學習筆記——高效讀取數據的方法(TFRecord)

關於TensorFlow讀取數據,官網給出了三種方法: 供給數據(Feeding):在TensorFlow程序運行的每一步,讓python代碼來供給數據。 從文件讀取數據:在TensorFlow圖的起始,讓一個輸入管線從文件中讀取數據。 預加載數據:在TensorFlow圖中定義 ...

Sun Jul 21 04:02:00 CST 2019 1 10335
tensorflow學習筆記三:實例數據下載與讀取

一、mnist數據 深度學習的入門實例,一般就是mnist手寫數字分類識別,因此我們應該先下載這個數據集。 tensorflow提供一個input_data.py文件,專門用於下載mnist數據,我們直接調用就可以了,代碼如下: 執行完成后,會在當前目錄下新建一個文件夾 ...

Thu Sep 08 21:12:00 CST 2016 7 34255
 
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