集群環境:一主三從,Spark為Spark On YARN模式 Spark導入hbase數據方式有多種 1.少量數據:直接調用hbase API的單條或者批量方法就可以 2.導入的數據量比較大,那就需要先生成hfile文件,在把hfile文件加載到hbase里面 下面主要介紹第二種 ...
前言 通過spark獲取hbase數據的過程中,遇到了InputFormat。文章主要圍繞InputFormat介紹。會牽扯到spark,mapreduce,hbase相關內容 InputFormat InputFormat是mapreduce提供的數據源格式接口,也就是說,通過該接口可以支持讀取各種各樣的數據源 文件系統,數據庫等 ,從而進行mapreduce計算。 在有這個概念的基礎上分析In ...
2017-09-28 17:34 0 2446 推薦指數:
集群環境:一主三從,Spark為Spark On YARN模式 Spark導入hbase數據方式有多種 1.少量數據:直接調用hbase API的單條或者批量方法就可以 2.導入的數據量比較大,那就需要先生成hfile文件,在把hfile文件加載到hbase里面 下面主要介紹第二種 ...
1)spark把數據寫入到hbase需要用到:PairRddFunctions的saveAsHadoopDataset方法,這里用到了 implicit conversion,需要我們引入 import org.apache.spark.SparkContext._ 2)spark寫入 ...
Spark1.6.2 讀取 HBase 1.2.3 //hbase-common-1.2.3.jar //hbase-protocol-1.2.3.jar //hbase-server-1.2.3.jar //htrace-core-3.1.0-incubating.jar ...
def main(args: Array[String]): Unit = { val hConf = HBaseConfiguration.create(); hConf.set("hbase.zookeeper.quorum","m6,m7,m8 ...
然而並沒有什么亂用,發現一個問題,就是說,在RDD取值與寫入HBASE的時候,引入外部變量無法序列化。。。。。。網上很多說法是說extends Serializable ,可是嘗試無效。Count()是可以獲取到,但是如果我要在configuration中set ...
引用的jar包(maven) 方式一: 注意類中不能有其他方法自動注解方式不然報 org.apache.spark.SparkException: Task not serializable 方式二: ...
這里的SparkSQL是指整合了Hive的spark-sql cli(關於SparkSQL和Hive的整合,見文章后面的參考閱讀). 本質上就是通過Hive訪問HBase表,具體就是通過hive-hbase-handler . hadoop-2.3.0-cdh5.0.0 ...
1、遇到錯誤,認真查看日志,這才是解決問題的王道啊! 不過很多時候,尤其是開始摸索的時候,一下要接觸的東西太多了,學東西也太趕了,加上boss不停的催進度,結果欲速則不達,最近接觸大數據,由於平台是別人搭建的,搭沒搭好不知道,也不清楚細節,出了問題也不知道是自己這邊的還是平台的問題 ...