ReLu(Rectified Linear Units)激活函數
Sigmoid函數導數圖像如下，函數最大值約為0.25 根據BP算法，每次更新的權值會是多層sigmoid prime的乘積，隨着層數增多會越來越小。 ReLu函數 f(x)=max(0,x)，導數在x>0時為1，x<0時為0。 使用ReLu可以一定程度減小 ...
原文：ReLu(Rectified Linear Units)激活函數。
轉載自http: www.cnblogs.com qw p .html . 神經元模型 以下引用自Poll的筆記：神經網絡基礎。 神經元是神經網絡中最基本的結構，也可以說是神經網絡的基本單元，它的設計靈感完全來源於生物學上神經元的信息傳播機制。我們學過生物的同學都知道，神經元有兩種狀態：興奮和抑制。一般情況下，大多數的神經元是處於抑制狀態，但是一旦某個神經元收到刺激，導致它的電位超過一個閾值，那么 ...
2017-09-28 13:32 0 6557 推薦指數：
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