機器學習中的訓練集、驗證集、測試集
訓練集 (Training set) 用來訓練分類器中的參數，擬合模型。會使用超參數的不同取值，擬合出多個分類器，后續再結合驗證集調整模型的超參數。 驗證集 (Validation set) 當通過訓練集訓練出多個模型后，為了能找出效果最佳的模型，使用各個模型對驗證集數據進行預測 ...
原文：機器學習中訓練集、驗證集、測試集的定義和作用
下面是一些定義及作用：Training set: A set of examples used for learning, which is to fit the parameters i.e., weights of the classifier.訓練集是用來學習的樣本集，通過匹配一些參數來建立一個分類器Validation set: A set of examples used to tun ...
2017-09-27 11:37 0 1439 推薦指數：
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