開源日志系統比較：scribe、chukwa、kafka、flume
1. 背景介紹 許多公司的平台每天會產生大量的日志（一般為流式數據，如，搜索引擎的pv，查詢等），處理這些日志需要特定的日志系統，一般而言，這些系統需要具有以下特征： （1） 構建應用系統和分析系統的橋梁，並將它們之間的關聯解耦； （2） 支持近實時的在線分析系統和類似於Hadoop ...
原文：開源數據采集組件比較: scribe、chukwa、kafka、flume
針對每天TB級的數據采集，一般而言，這些系統需要具有以下特征： 構建應用系統和分析系統的橋梁，並將它們之間的關聯解耦 支持近實時的在線分析系統和類似於Hadoop之類的離線分析系統 具有高可擴展性。即：當數據量增加時，可以通過增加節點進行水平擴展。 從設計架構，負載均衡，可擴展性和容錯性等方面對開源的個關組件進行說明 FaceBook的Scribe Scribe是facebook開源的日志收集系統 ...
2017-10-12 08:36 0 1389 推薦指數：
相關推薦
開源日志系統比較：scribe、chukwa、kafka、flume
1. 背景介紹 許多公司的平台每天會產生大量的日志（一般為流式數據，如，搜索引擎的pv，查詢等），處理這些日志需要特定的日志系統，一般而言，這些系統需要具有以下特征： （1） 構建應用系統和分析系統的橋梁，並將它們之間的關聯解耦； （2） 支持近實時的在線分析系統和類似於Hadoop ...
數據采集組件：Flume基礎用法和Kafka集成
本文源碼：GitHub || GitEE 一、Flume簡介 1、基礎描述 Flume是Cloudera提供的一個高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和傳輸的系統，Flume支持在日志系統中定制各類數據發送方，用於收集數據； 特點：分布式、高可用、基於流式架構，通常用來收集、聚合 ...
canal/flume + kafka在實時數據采集中的使用
Flume不會復制消息，因此即使使用可靠的文件渠道，當Flume進程宕機后，你就無法訪問這些消息了（當然Flume進程重啟，從磁盤上恢復之前狀態后，可以繼續對消息進行處理）。因此如果對 HA高可用性具有很高要求，我們建議Kafka； Flume是一個海量日志采集、聚合和傳輸的系統，支持在日志 ...
整合Flume和Kafka完成數據采集
Flume-Kafka 1. 修改 avro-memory-kafka.conf文件： 2.啟動Flume： （1）先啟動44444端口的Flume （2）再啟動exec-memory-avro.conf的Flume *(3)如果報 ...
Flume整合Kafka完成實時數據采集
agent選擇 agent1 exec source + memory channel + avro sink agent2 avro source + memory cha ...
大數據之flume數據采集
Flume是一個分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和傳輸的系統。 它可以采集文件，socket數據包等各種形式源數據，又可以將采集到的數據輸出到HDFS、hbase、hive、kafka等眾多外部存儲系統中。 一、flume結構 Flume分布式系統中最核心 ...
Flume+Kafka+Spark Streaming實現大數據實時流式數據采集
大數據實時流式數據處理是大數據應用中最為常見的場景，與我們的生活也息息相關，以手機流量實時統計來說，它總是能夠實時的統計出用戶的使用的流量，在第一時間通知用戶流量的使用情況，並且最為人性化的為用戶提供各種優惠的方案，如果采用離線處理，那么等到用戶流量超標了才通知用戶，這樣會使得用戶體驗滿意度降低 ...