原文:Hive:解決Hive創建文件數過多的問題

今天將臨時表里面的數據按照天分區插入到線上的表中去,出現了Hive創建的文件數大於 個的情況,我的SQL如下: hive gt insert overwrite table test partition dt gt select from iteblog tmp iteblog tmp表里面一共有 多G的數據,一共可以分成 個分區,SQL運行的時候創建了 個Mapper, 個Reducers。程 ...

2017-09-27 09:47 0 3373 推薦指數:

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數倉面試高頻考點--解決hive文件過多問題

本文首發於公眾號:五分鍾學大數據 小文件產生原因 hive 中的小文件肯定是向 hive 表中導入數據時產生,所以先看下向 hive 中導入數據的幾種方式 直接向表中插入數據 這種方式每次插入時都會產生一個文件,多次插入少量數據就會出現多個小文件,但是這種方式生產環境很少使用 ...

Sun Jan 10 19:36:00 CST 2021 0 1057
徹底解決Hive文件問題

最近發現離線任務對一個增量Hive表的查詢越來越慢,這引起了我的注意,我在cmd窗口手動執行count操作查詢發現,速度確實很慢,才不到五千萬的數據,居然需要300s,這顯然是有問題的,我推測可能是有小文件。 我去hdfs目錄查看了一下該目錄: 發現確實有很多小文件,有480個小文件 ...

Mon Sep 20 22:02:00 CST 2021 0 508
HIVE SQL產生的文件數量及參數調優

  產生背景:sqoop抽取oracle數據到hive表時,只能寫入到固定分區(--hive-partition-key #hive分區字段 --hive-partition-value #hive分區值)。於是先把數據抽取到一張增量表,然后從增量表動態寫入分區表。 set ...

Fri Dec 20 05:51:00 CST 2019 0 2644
TCP連接數過多問題

在一次生產上線后,發現使用的 8086 端口相關的 TCP 連接數竟然多大 6K+ ,有時候甚至會逼近 1w ,這個數量對於一個只是在內部使用的監控系統來說, 無論如何都是無法接受的, 於是開始一系列的排查過程. 本文記錄了這個問題的主要解決過程,算是對這一次殺 bug 過程的一個總結 ...

Tue Oct 17 06:47:00 CST 2017 2 6016
sparksql udf自定義函數中參數過多問題解決

在進行spark sql數據庫操作中,常常需要一些spark系統本身不支持的函數,如獲取某一列值中的字符串。 如要獲取 “aaaakkkkk”中的第4-第8個字符。 針對這種需求,只有 ...

Fri Oct 27 07:24:00 CST 2017 0 1258
Hive如何處理小文件問題

一、小文件是如何產生的 1.動態分區插入數據,產生大量的小文件,從而導致map數量劇增。 2.reduce數量越多,小文件也越多(reduce的個數和輸出文件是對應的)。 3.數據源本身就包含大量的小文件。 二、小文件問題的影響 1.從Hive的角度看,小文件會開很多map,一個 ...

Wed Oct 24 00:17:00 CST 2018 0 1891
 
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