用caffe跑自己的數據，基於WINDOWS的caffe
本文詳細介紹，如何用caffe跑自己的圖像數據用於分類。 1 首先需要安裝過程見 http://www.cnblogs.com/love6tao/p/5706830.html 同時依據上面教程，生成了caffe.exe 2 構建自己的數據集。分為train和val 兩個數據集，本次實驗為2分類 ...
原文：Windows caffe 跑mnist實例
一. 裝完caffe當然要來跑跑自帶的demo，在examples文件夾下。 先來試試用於手寫數字識別的mnist，在 examples mnist 下有需要的代碼文件，但是沒有圖像庫。 mnist庫有 個訓練樣本， 個測試樣本，都是手寫數字圖像。 caffe支持的數據格式為：LMDB LEVELDB IMDB比LEVELDB大，但是速度更快，且允許多種訓練模型同時讀取同一數據集。 默認情況，e ...
2017-10-03 14:49 0 1968 推薦指數：
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caffe 試運行MNIST
轉自：http://www.cnblogs.com/NanShan2016/p/5469942.html 編譯完caffe后，在D:\caffe\caffe-master\caffe-master\build\x64\Release 中有caffe.exe 訓練篇 1 *.sh文件如何執行 ...