使用SRILM這個工具編寫語言模型工具的問題就是內存不怎么夠。。。,內存最多就3G,還在跑另外的一個程序,所以想要一次訓練完是不可能的,在http://www-speech.sri.com/projects/srilm/manpages/srilm-faq.7.html給出了一個解決的辦法 ...
SRILM是一個建立和使用統計語言模型的開源工具包,從 年開始由SRI 口語技術與研究實驗室 SRI Speech Technology and Research Laboratory 開發,現在仍然不斷推出新版本,被廣泛應用於語音識別 機器翻譯等領域。這個工具包包含一組C 類庫 一組進行語言模型訓練和應用的可執行程序等。利用它可以非常方便地訓練和應用語言模型。給定一組連續的詞,調用SRILM提供 ...
2017-09-25 18:15 0 9748 推薦指數:
使用SRILM這個工具編寫語言模型工具的問題就是內存不怎么夠。。。,內存最多就3G,還在跑另外的一個程序,所以想要一次訓練完是不可能的,在http://www-speech.sri.com/projects/srilm/manpages/srilm-faq.7.html給出了一個解決的辦法 ...
目錄: 一基本訓練 二語言模型打分 三語言模型剪枝 四語言模型合並 五語言模型使用詞典限制 一、基本訓練 有兩種訓練方法,分別如下: #choice1: text->count->lm #ngram-count -text $text -vocab ...
先看一下語言模型的輸出格式 ARPA是常用的語言模型存儲格式, 由主要由兩部分構成。模型文件頭和模型文件體構成。 上面是一個語言模型的一部分,三元語言模型的綜合格式如下: 第一項表示ngram的條件概率,就是P(wordN | word1 ...
\data\ ngram 1=10 ngram 2=20 ngram 3=30 \1-grams: -2.522091 啊 -0.4599362 -3.616682 ...
一,不用分詞的短詞組語言模型訓練 參考資源:http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/tutoriallm sphinx官方教程 1)文本准備 生成文本文件,內含一行一個的單詞。頭尾有<s> </s>標記,如下所示 ...
kenlm安裝 依賴安裝 kenlm安裝 使用kenlm訓練ngram kenlm訓練使用C++,內部給了易於調用的接口,具體命令如下: -o指定gram層數,這里是4-gram ...
一、背景 近期研究了一下語言模型,同事推薦了一個比較好用的工具包kenlm,記錄下使用過程。 二、使用kenlm訓練 n-gram 1.工具介紹:http://kheafield.com/code/kenlm/ 2.工具包的下載地址:http://kheafield.com ...
: 前向模型: 后向模型: 目標函數最大化: 詞向量的表示基於當 ...