理解LSTM/RNN中的Attention機制
轉自：http://www.jeyzhang.com/understand-attention-in-rnn.html，感謝分享！ 導讀 目前采用編碼器-解碼器 (Encode-Decode) 結構的模型非常熱門，是因為它在許多領域較其他的傳統模型方法都取得了更好的結果。這種結構的模型通常 ...
原文：Deep Learning基礎--理解LSTM/RNN中的Attention機制
導讀 目前采用編碼器 解碼器 Encode Decode 結構的模型非常熱門，是因為它在許多領域較其他的傳統模型方法都取得了更好的結果。這種結構的模型通常將輸入序列編碼成一個固定長度的向量表示，對於長度較短的輸入序列而言，該模型能夠學習出對應合理的向量表示。然而，這種模型存在的問題在於：當輸入序列非常長時，模型難以學到合理的向量表示。 在這篇博文中，我們將探索加入LSTM RNN模型中的atten ...
2017-09-22 10:32 5 33480 推薦指數：
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