轉：http://blog.csdn.net/wbgxx333/article/details/41019453 深度神經網絡已經是語音識別領域最熱的話題了。從2010年開始，許多關於深度神經網絡的文章在這個領域發表。許多大型科技公司（谷歌和微軟）開始把DNN用到他們的產品系統里。（備注 ...

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神經網絡編程入門 本文主要內容包括： 1、 介紹神經網絡基本原理 2、 Matlab 實現前向神經網絡的方法 3、 AForge.NET實現前向神經網絡的方法 第0節 引例 本文以Fisher的Iris數據集作為神經網絡程序的測試數據集。Iris數據集簡介：有一批Iris花，已知這批 ...

原圖如下： 雖然這些節點圖不能顯示各個模型的內部工作過程，但是這些節點圖的匯總可以讓我們在同一層面上對比不同神經網絡的結構特點，從而對不同神經網絡之間的關系有一個更為具象的理解。 感知器（Perceptrons）和前饋神經網絡（Feed Forward Neural Networks ...

本文來自於 [1] BP神經網絡 和 [2] Wikipedia: Backpropagation，感謝原文作者！ 1- M-P模型 　　按照生物神經元，我們建立M-P模型。為了使得建模更加簡單，以便於進行形式化表達，我們忽略時間整合作用、不應期等復雜因素，並把 ...

一、神經元 神經元模型是一個包含輸入，輸出與計算功能的模型。（多個輸入對應一個輸出） 一個神經網絡的訓練算法就是讓權重（通常用w表示）的值調整到最佳，以使得整個網絡的預測效果最好。 事實上，在神經網絡的每個層次中，除了輸出層以外，都會含有這樣一個偏置單元。這些節點是默認存在的。它本質上 ...

一、前言 這篇卷積神經網絡是前面介紹的多層神經網絡的進一步深入，它將深度學習的思想引入到了神經網絡當中，通過卷積運算來由淺入深的提取圖像的不同層次的特征，而利用神經網絡的訓練過程讓整個網絡自動調節卷積核的參數，從而無監督的產生了最適合的分類特征。這個概括可能有點抽象，我盡量在下面描述細致一些 ...

　　無論即將到來的是大數據時代還是人工智能時代，亦或是傳統行業使用人工智能在雲上處理大數據的時代，作為一個有理想有追求的程序員，不懂深度學習這個超熱的技術，會不會感覺馬上就out了？現在救命稻草來了，中國知名黑客教父，東方聯盟創始人郭盛華曾在新浪微博作了以下技術分析： 　　遞歸神經網絡是深度學習 ...