在kaldi 的工具集里有好幾個程序可以用於在線識別。這些程序都位在src/onlinebin文件夾里,他們是由src/online文件夾里的文件編譯而成(你現在可以用make ext 命令進行編譯)。這些程序大多還需要tools文件夾中的portaudio 庫文件支持,portaudio 庫文件 ...
作者:zqh zy鏈接:http: www.jianshu.com p c fb afaba來源:簡書著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明出處。 本文通過簡單kaldi源碼,分析DNN訓練聲學模型時神經網絡的輸入與輸出。在進行DNN訓練之前需要用到之前GMM HMM訓練的模型,以訓練好的mono模型為例,對模型進行維特比alignement 對齊 ,該部分主要完成了每個 ...
2017-09-21 11:34 0 3677 推薦指數:
在kaldi 的工具集里有好幾個程序可以用於在線識別。這些程序都位在src/onlinebin文件夾里,他們是由src/online文件夾里的文件編譯而成(你現在可以用make ext 命令進行編譯)。這些程序大多還需要tools文件夾中的portaudio 庫文件支持,portaudio 庫文件 ...
轉自:http://blog.csdn.net/inger_h/article/details/52789339 在已經訓練好模型的情況下,需要針對一個新任務做在線識別應該怎么做呢? 一種情況是,用已有的聲學模型和新訓練的語言模型。 語言模型可以同srilm等工具訓練 ...
目錄 1. gmm-init-mono 模型初始化 2. compile-train-graghs 訓練圖初始化 3. align-equal-compiled 特征文件均勻分割 4. gmm-acc-stats-ali 累積模型重估所需數據 5. ...
在Kaldi中,單音素GMM的訓練用的是Viterbi training,而不是Baum-Welch training。因此就不是用HMM Baum-Welch那幾個公式去更新參數,也就不用計算前向概率、后向概率了。Kaldi中用的是EM算法用於GMM時的那三個參數更新公式,並且稍有改變 ...
轉自:https://blog.csdn.net/fendouaini/article/details/79821852 1 詞向量 在NLP里,最細的粒度是詞語,由詞語再組成句子,段落,文章。所以處理NLP問題時,怎么合理的表示詞語就成了NLP領域中最先需要解決的問題。 因為語言模型的輸入 ...
轉自:http://blog.csdn.net/xmdxcsj/article/details/54695506 overview type author CPU/GPU feature nnet1 Karel ...
轉自: http://www.jianshu.com/p/5b19605792ab?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=pc_all_hots&utm_source=recommendation http ...
轉:http://ftli.farbox.com/post/kaldizhong-wen-shi-bie ...