Google在TensorFlow1.0,之后推出了一個叫slim的庫,TF-slim是TensorFlow的一個新的輕量級的高級API接口。這個模塊是在16年新推出的,其主要目的是來做所謂的“代碼瘦身”。它類似我們在TensorFlow模塊中所介紹的tf.contrib.lyers模塊,將很多常 ...
Tensorflow的slim框架可以寫出像keras一樣簡單的代碼來實現網絡結構 雖然現在keras也已經集成在tf.contrib中了 ,而且models slim提供了類似之前說過的object detection接口類似的image classification接口,可以很方便的進行fine tuning利用自己的數據集訓練自己所需的模型。 官方文檔提供了比較詳細的從數據准備,預訓練模型的 ...
2017-09-19 14:20 1 3915 推薦指數:
Google在TensorFlow1.0,之后推出了一個叫slim的庫,TF-slim是TensorFlow的一個新的輕量級的高級API接口。這個模塊是在16年新推出的,其主要目的是來做所謂的“代碼瘦身”。它類似我們在TensorFlow模塊中所介紹的tf.contrib.lyers模塊,將很多常 ...
本文使用TensorFlow的基本語法(不使用高級庫),搭建神經網絡,來完成圖片分類的功能。 實現流程是: 主要分為:制作數據集、搭建CNN網絡進行訓練,使用測試集驗證、對一張實際應用的圖片進行預測。 開發環境:ancanada + python3.5 +tensorflow ...
谷歌在大型圖像數據庫ImageNet上訓練好了一個Inception-v3模型,這個模型我們可以直接用來進來圖像分類。 下載地址:https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models ...
下面是分類的主函數入口 下面是TextCNN模型的圖構建過程: 下面是讀取文本文件的過程: 下面是訓練過程中的log View Code ...
2020-04-11 ...
keras中含有多個網絡的預訓練模型,可以很方便的拿來進行使用。 安裝及使用主要參考官方教程:https://keras.io/zh/applications/ https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/other/application/ 官網上 ...
6、在python中使用已經訓練好的模型。 Caffe只提供封裝好的imagenet模型,給定一副圖像,直接計算出圖像的特征和進行預測。首先需要下載模型文件。 Python代碼如下: from caffe import imagenet from matplotlib import ...
(一):進入GitHub下載模型--》下載地址 因為我們需要slim模塊,所以將包中的slim文件夾復制出來使用。 (1):在slim中新建images文件夾存放圖片集 (2):新建model文件夾用來放模型 (3):在datasets文件夾中新建myimages.py文件 ...