廢話不多說,直接上代碼 ...
正文 SparkStreaming的入口是StreamingContext,通過scala實現 一個簡單的實時獲取數據。代碼SparkStreaming官網也可以找到。 通過maven配置相關的配置,可能有時候會遇到如下情況: 找到你的maven配置pop.xml,將對應的spark streaming那個節點,你會發現有一個scope節點。這個節點我認為就是一個作用范圍的設置,如果從maven的 ...
2017-09-18 19:17 0 2169 推薦指數:
廢話不多說,直接上代碼 ...
一、基礎核心概念 1、StreamingContext詳解 (一) 有兩種創建StreamingContext的方式: val conf ...
文章大綱 一、Hadoop是什么二、storm是什么三、Spark Streaming是什么四、Spark與storm比較五、參考文章 一、Hadoop是什么 1. 簡介 Hadoop是一個由Apache基金會所開發 ...
簡介 Spark Streaming Spark Streaming是spark最初的流處理框架,使用了微批的形式來進行流處理。 提供了基於RDDs的Dstream API,每個時間間隔內的數據為一個RDD,源源不斷對RDD進行處理來實現流計算。 Structured ...
開發環境: win10+idea+jdk1.8+scala2.12.4 具體步驟: 編寫scala測試類 object MyTest { def mai ...
系統背景 spark streaming + Kafka高級API receiver 目前資源分配(現在系統比較穩定的資源分配),獨立集群 --driver-memory 50G --executor-memory ...
1. 流處理的場景 我們在定義流處理時,會認為它處理的是對無止境的數據集的增量處理。不過對於這個定義來說,很難去與一些實際場景關聯起來。在我們討論流處理的優點與缺點時,先介紹一下流處理的常用場景。 ...
5. 實戰Structured Streaming 5.1. Static版本 先讀一份static 數據: val static = spark.read.json("s3://xxx/data/activity-data/") static.printSchema root ...