使用pandas包進行處理: 1.讀取限定列:file = pd.read_csv('demo.csv',usecols=['column1', 'column2', 'column3']) 2.讀取限定行: file = pd.read_csv('demo.csv',nrows ...
今天遇到了這樣一件事。。Zabbix一直在用的數據庫突然間崩潰,無法連接了。在down掉的那一時刻開始,zabbix向管理員報了警。然后隨之而來的是鋪天蓋地的所有主機zabbix agent無法連接的告警。一時間引起大恐慌。。在events界面中看到的是很多閃紅的trigger以及actions字段In progress retries left 之類的信息。 在得到這個情況之后,我第一反應是打 ...
2017-09-18 15:48 0 1878 推薦指數:
使用pandas包進行處理: 1.讀取限定列:file = pd.read_csv('demo.csv',usecols=['column1', 'column2', 'column3']) 2.讀取限定行: file = pd.read_csv('demo.csv',nrows ...
1、 什么是MPP? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模並行處理,在數據庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存儲系統和內存系統,業務數據根據數據庫模型和應用特點划分到各個節點上,每台數據節點通過專用網絡或者商業通用網絡互相連接,彼此協同計算 ...
參考圖 說明 機制上使用了官方的casbin-server,同時結合了grpc 協議,添加了注冊中心模式,認證處理按照不同的數據進行了shared,同時為了提升節點的負載可以基於注冊中心能力以及watcher 機制保證數據的一致性,對於統一的處理基於注冊中心 ...
1、 什么是MPP? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模並行處理,在數據庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存儲系統和內存系統,業務數據根據數據庫模型和應用特點划分到各個節點上,每台數據節點通過專用網絡或者商業通用網絡互相連接,彼此協同計算 ...
1、 什么是MPP?MPP (Massively Parallel Processing),即大規模並行處理,在數據庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存儲系統和內存系統,業務數據根據數據庫模型和應用特點划分到各個節點上,每台數據節點通過專用網絡或者商業通用網絡互相連接,彼此協同計算,作為整體 ...
開發Thanos的目的 在一定的集群規模下,一些問題將在負載超出一個普通的Prometheus集群承載能力后不斷被暴露出來。我們如何能夠以一個經濟可靠的方式來存儲PB級別的歷史數據?我們能夠不犧牲查詢響應時間便做到這一點嗎?我們能夠通過一個單一的查詢接口訪問到不同Prometheus服務器 ...
Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一種多哈希函數映射的快速查找算法。通常應用在一些需要快速判斷某個元素是否屬於集合,但是並不嚴格要求100%正確的場合。 一. 實例 ...
最近迷上了spark,寫一個專門處理語料庫生成詞庫的項目拿來練練手, github地址:https://github.com/LiuRoy/spark_splitter。代碼實現參考wordmaker項目,有興趣的可以看一下,此項目用到了不少很tricky的技巧提升性能,單純只想看懂源代碼可以參考 ...