原文:Zabbix實戰-簡易教程--低層次發現(LLD)

一 概述 自動發現 LLD 提供了一種在為不同實體自動創建監控項,觸發器和圖形的方法。例如,Zabbix可以在你的機器上自動監控磁盤或網卡,而無需為每個磁盤或網卡手動創建監控項。 LLD 此外,可以配置Zabbix根據定期執行發現后的得到實際結果,來移除不需要的監控項。 根據正則過濾 二 類型 在Zabbix中,支持六種類型的發現項目: 系統文件的發現 網絡接口的發現 CPU和CPU內核的發現 S ...

2017-09-17 22:37 0 2083 推薦指數:

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PCL—低層次視覺—關鍵點檢測(NARF)

  關鍵點檢測本質上來說,並不是一個獨立的部分,它往往和特征描述聯系在一起,再將特征描述和識別、尋物聯系在一起。關鍵點檢測可以說是通往高層次視覺的重要基礎。但本章節僅在低層次視覺上討論點雲處理問題,故所有討論都在關鍵點檢測上點到為止。NARF 算法實際上可以分成兩個部分,第一個部分是關鍵點提取 ...

Fri Dec 18 00:36:00 CST 2015 14 7406
PCL—低層次視覺—關鍵點檢測(rangeImage)

  關鍵點又稱為感興趣的點,是低層次視覺通往高層次視覺的捷徑,抑或是高層次感知對低層次處理手段的妥協。 ——三維視覺關鍵點檢測 1.關鍵點,線,面   關鍵點=特征點;   關鍵線=邊緣;   關鍵面=foreground;   上述三個概念在信息學中幾乎占據了統治地位。比如1維的函數 ...

Tue Dec 15 04:35:00 CST 2015 0 5679
PCL—低層次視覺—點雲分割(鄰近信息)

  分割給人最直觀的影響大概就是鄰居和我不一樣。比如某條界線這邊是中華文明,界線那邊是西方文,最簡單的分割方式就是在邊界上找些居民問:"小伙子,你到底能不能上油管啊?”。然后把能上油管的居民坐標連成一 ...

Fri Nov 27 21:43:00 CST 2015 6 18369
PCL—低層次視覺—點雲分割(基於凹凸性)

1.圖像分割的兩條思路   場景分割時機器視覺中的重要任務,尤其對家庭機器人而言,優秀的場景分割算法是實現復雜功能的基礎。但是大家搞了幾十年也還沒搞定——不是我說的,是接下來要介紹的這篇論文說的。圖 ...

Tue Dec 08 03:49:00 CST 2015 10 24368
PCL—低層次視覺—關鍵點檢測(Harris)

  除去NARF這種和特征檢測聯系比較緊密的方法外,一般來說特征檢測都會對曲率變化比較劇烈的點更敏感。Harris算法是圖像檢測識別算法中非常重要的一個算法,其對物體姿態變化魯棒性好,對旋轉不敏感,可 ...

Tue Dec 22 04:52:00 CST 2015 13 6930
PCL—低層次視覺—點雲濾波(初步處理)

點雲濾波的概念   點雲濾波是點雲處理的基本步驟,也是進行 high level 三維圖像處理之前必須要進行的預處理。其作用類似於信號處理中的濾波,但實現手段卻和信號處理不一樣。我認為原因有以下幾個 ...

Tue Nov 24 20:33:00 CST 2015 0 8479
PCL—低層次視覺—點雲分割(RanSaC)

點雲分割   點雲分割可謂點雲處理的精髓,也是三維圖像相對二維圖像最大優勢的體現。不過多插一句,自Niloy J Mitra教授的Global contrast based salient regi ...

Fri Nov 27 00:02:00 CST 2015 4 16626
低層次數論書籍大雜燴

一些原則性的說明:0. 到一定階段之后,你要看的就是各種文獻,闡釋文章或者原始文獻,還盯着書那是不行的。所以別花時間往下看了。1. 看書之前一定要看序言。作者的目標對象是誰,作者選擇什么內容?合適的話 ...

Sat Apr 07 08:55:00 CST 2018 0 2347
 
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