Hadoop的shuffle過程
Hadoop的shuffle過程就是從map端輸出到reduce端輸入之間的過程，這一段應該是Hadoop中最核心的部分，因為涉及到Hadoop中最珍貴的網絡資源，所以shuffle過程中會有很多可以調節的參數，也有很多策略可以研究。這里沒有對shuffle做深入的分析，也沒有讀源代碼 ...
原文：Hadoop 之 shuffle
Shuffle過程是MapReduce的核心，描述着數據從map task輸出到reduce task輸入的這段過程。 Hadoop的集群環境，大部分的map task和reduce task是執行在不同的節點上的，那么reduce就要取map的輸出結果。那么集群中運行多個Job時，task的正常執行會對集群內部的網絡資源消耗嚴重。雖說這種消耗是正常的，是不可避免的，但是，我們可以采取措施盡可能的 ...
2017-09-17 22:28 0 2473 推薦指數：
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