前言 Hadoop 本身是用 Java 開發的，所以之前的MapReduce代碼小練都是由Java代碼編寫，但是通過Hadoop Streaming，我們可以使用任意語言來編寫程序，讓Hadoop 運行。 本文用Python語言實現了詞頻統計功能，最后通過Hadoop Streaming使其 ...

版權聲明：本文為博主原創文章，未經博主允許不得轉載 首先，先引出兩點來展開下面的話題。 (1)map階段的排序是在hash之后，寫入磁盤之前進行。排序的兩 ...

盡管Hadoop框架是用java寫的，但是Hadoop程序不限於java，可以用python、C++、ruby等。本例子中直接用python寫一個MapReduce實例，而不是用Jython把python代碼轉化成jar文件。 例子的目的是統計輸入文件的單詞的詞頻 ...

Python實現MapReduce 下面使用mapreduce模式實現了一個簡單的統計日志中單詞出現次數的程序: from functools import reduce from multiprocessing import Pool from collections import ...

MapReduce的設計思想 主要的思想是分而治之(divide and conquer),分治算法。 將一個大的問題切分成很多小的問題，然后在集群中的各個節點上執行，這既是Map過程。在Map過程結束之后，會有一個Ruduce的過程，這個過程即將所有的Map階段產出 ...

　　MapReduce采用的是“分而治之”的思想，把對大規模數據集的操作，分發給一個主節點管理下的各個從節點共同完成，然后通過整合各個節點的中間結果，得到最終結果。簡單來說，MapReduce就是”任務的分解與結果的匯總“。　　 　　MapReduce的工作原理 　　在分布式計算中 ...

1.需求 利用mapreduce編程框架編寫wordcount程序。 2.環境配置 (1)hadoop為本地模式 (2)pom文件代碼如下 View Code 3.mapreduce介紹 (1)mapreduce結構 完整的mapreduce ...

寫在前面：WordCount的功能是統計輸入文件中每個單詞出現的次數。基本解決思路就是將文本內容切分成單詞，將其中相同的單詞聚集在一起，統計其數量作為該單詞的出現次數輸出。 1.MapReduce之wordcount的計算模型 1.1 WordCount的Map過程 假設有兩個輸入文本文件 ...