spark所支持的文件格式 1.文本文件 在 Spark 中讀寫文本文件很容易。 當我們將一個文本文件讀取為 RDD 時,輸入的每一行 都會成為 RDD 的 一個元素。 也可以將多個完整的文本文件一次性讀取為一個 pair RDD, 其中鍵是文件名,值是文件內容 ...
Spark對很多種文件格式的讀取和保存方式都很簡單。Spark會根據文件擴展名選擇對應的處理方式。 Spark支持的一些常見文件格式如下: 文本文件 使用文件路徑作為參數調用SparkContext中的textFile 函數,就可以讀取一個文本文件。也可以指定minPartitions控制分區數。傳遞目錄作為參數,會把目錄中的各部分都讀取到RDD中。例如: val input sc.textFil ...
2017-09-16 22:48 0 13694 推薦指數:
spark所支持的文件格式 1.文本文件 在 Spark 中讀寫文本文件很容易。 當我們將一個文本文件讀取為 RDD 時,輸入的每一行 都會成為 RDD 的 一個元素。 也可以將多個完整的文本文件一次性讀取為一個 pair RDD, 其中鍵是文件名,值是文件內容 ...
一、動機 我們已經學了很多在 Spark 中對已分發的數據執行的操作。到目前為止,所展示的示例都是從本地集合或者普通文件中進行數據讀取和保存的。但有時候,數據量可能大到無法放在一台機器中,這時就需要探索別的數據讀取和保存的方法了。 Spark 及其生態系統提供了很多可選方案。本章會介紹 ...
spark支持的常見文件格式如下: 文本,json,CSV,SequenceFiles,Protocol buffers,對象文件 1.文本 只需要使用文件路徑作為參數調用SparkContext 中的textFile() 函數,就可以讀取一個文本文件; scala> val ...
本來應該上周更新的,結果碰上五一,懶癌發作,就推遲了 = =。以后還是要按時完成任務。廢話不多說,第四章-第六章主要講了三個內容:鍵值對、數據讀取與保存與Spark的兩個共享特性(累加器和廣播變量)。 鍵值對(PaiRDD) 1.創建 2.轉化 ...
1) spark可以讀取很多種數據格式,spark.read.按tab鍵表示顯示: scala>spark.read. csv format jdbc json load option options orc parquet schema table text ...
1.文本文件 (1)讀取文本文件 JavaRDD<String> input =sc.textFile(dir) (2)保存文本文件 result.saveAsTextFile(dir); 2.Json (1)gson ①Gson中需要創建 ...
1、文件格式 Spark對很多種文件格式的讀取和保存方式都很簡單。 (1)文本文件 讀取: 將一個文本文件讀取為一個RDD時,輸入的每一行都將成為RDD的一個元素。 val input=sc.textFile("...") 也可以將多個完整的文本文件讀取為一個pair ...
library(MASS)#載入package MASSdata(package="MASS") #查看MASS中的數據集data(SP500,package="MASS") #載入MASS中的SP500數據集data(SP500) #簡化寫法getwd() #返回當前工作目錄setwd("d ...