0. 引言 　　利用機器學習的方法訓練微笑檢測模型，輸入一張人臉照片，判斷是否微笑； 　　精度在 95% 左右（ 使用的數據集中 69 張沒笑臉，65 張有笑臉 ）； 　　　　圖1 測試圖像與檢測結果 　　　　　項目實現的笑臉識別，並不是通過 計算嘴唇角度，滿足一定弧度認定 ...

最新的suse11有2個安裝盤，第一個為主要安裝盤，一般下載這個即可第二個里面包含了一些常用軟件，可選下載，下載需要注冊; 下載之后開始安裝 1，選擇從光盤啟動，在彈出的界面，選擇Installation選項開始安裝： 2，選擇安裝 ...

感謝知乎老狼https://zhuanlan.zhihu.com/p/27275307，點擊鏈接 Anaconda的安裝 face_recognition庫安裝 1.代碼 ...

加載sklearn中的人臉數據集 執行上面的第二行程序，python會從網上下載labeled_face_wild people數據集，這個數據集大概200M，因為牆的原因下載很慢失敗。 使用百度雲下載該數據集，是個.tgz的壓縮包 鏈接：https ...

https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/README_Simplified_Chinese.md https://mediu ...

前言 最近碰到了照片識別的場景，正好使用了face_recognition項目，給大家分享分享。face_recognition項目能做的很多，人臉檢測功能也是有的，是一個比較成熟的項目。該項目的github地址：github倉庫 本文主要是對該項目的安裝使用，后面會更新一篇我自己寫的實現人臉 ...

項目簡介： 目標：識別全班61個人的人臉。 實現途徑：卷積神經網絡 用全班采集的照片訓練直接訓練自己的模型（圖片格式132*197，每人10張，8張加入訓練集，1張validation，1張test） 調用keras.application中的base_model（xception ...

前言在前面的博客中介紹了，如何使用dlib標定人臉（python dlib學習（一）：人臉檢測），提取68個特征點（python dlib學習（二）：人臉特征點標定）。這次要在這兩個工作的基礎之上，將人臉的信息提取成一個128維的向量空間。在這個向量空間上，同一個人臉的更接近，不同人臉的距離更遠 ...