朴素貝葉斯_垃圾郵件的識別過濾
待處理的數據為放在兩個文件夾中的各25個txt文本，文本信息為電子郵件內容，文件夾spam中的25個郵件都是正常郵件；ham中的25個郵件是垃圾郵件； 利用朴素貝葉斯算法，訓練分類器，采取交叉驗證的方式，結果證明，分類器能夠很好的識別垃圾郵件； 代碼主要參考【機器學習實戰 ...
原文：使用朴素貝葉斯過濾垃圾郵件
朴素貝葉斯最著名的一個應用：電子郵件垃圾過濾。 准備數據：切分文本 采用正則表達式和split 函數進行，和Java語言的字符串分割基本類似，略去不講 第一個函數傳入一個字符串，將其轉化成字符串列表，並且去掉少於兩個字符的字符串，並將所有字符串轉換為小寫 第二個函數對貝葉斯垃圾郵件分類器進行自動化處理。導入文件夾spam和ham下的文版文件，並將其解析為詞列表。接下來構建一個測試集和一個訓練集，兩 ...
2017-09-14 17:29 1 1823 推薦指數：
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