原文:Jedis使用管道優化批量輸出插入的效率

Jedis連接池: 通道技術批量插入數據和普通插入效率對比: 輸出時間分別是: 可以看到使用通道技術插入有較高的效率。產生差距的原因: Redis 管道技術 Redis是一種基於客戶端 服務端模型以及請求 響應協議的TCP服務。這意味着通常情況下一個請求會遵循以下步驟: 客戶端向服務端發送一個查詢請求,並監聽Socket返回,通常是以阻塞模式,等待服務端響應。 服務端處理命令,並將結果返回給客戶端 ...

2017-09-13 14:27 0 3093 推薦指數:

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優化Python對MySQL批量插入效率

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Springboot 批量插入優化

優化背景 在一次批量導入數據過程中,3000條數據,postman請求耗時:5.65s 方案說明 代碼 優化前方案:使用mybatisplus 定義的 saveBatch(....) 方法 優化后方案:在 xml ...

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JPA批量插入優化

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JDBC批量插入數據優化,使用addBatch和executeBatch

JDBC批量插入數據優化,使用addBatch和executeBatch SQL的批量插入的問題,如果來個for循環,執行上萬次,肯定會很慢,那么,如何去優化呢? 解決方案:用 preparedStatement.addBatch()配合 ...

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MySQL:JDBC批量插入數據的效率

平時使用mysql插入、查詢數據都沒有注意過效率,今天在for循環中使用JDBC插入1000條數據居然等待了一會兒 就來探索一下JDBC的批量插入語句對效率的提高 首先進行建表 這里使用了一個組合索引,會降低插入數據的效率,應該就是我插入1000條數據都會感覺慢的主要原因 ...

Tue Aug 17 00:20:00 CST 2021 0 427
【MyBatis】幾種批量插入效率的比較

批處理數據主要有三種方式: 反復執行單條插入語句 foreach 拼接 sql 批處理 一、前期准備 基於Spring Boot + Mysql,同時為了省略get/set,使用了lombok,詳見pom.xml。 1.1 表結構 id 使用數據庫自增 ...

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