超簡單！pytorch入門教程（二）：Autograd
一、autograd自動微分 autograd是專門為了BP算法設計的，所以這autograd只對輸出值為標量的有用，因為損失函數的輸出是一個標量。如果y是一個向量，那么backward()函數就會失效。不知道BP算法是什么的同學，估計也不知道什么是深度學習，建議先看Zen君提供的教材 ...
原文：PyTorch教程之Autograd
在PyTorch中，autograd是所有神經網絡的核心內容，為Tensor所有操作提供自動求導方法。 它是一個按運行方式定義的框架，這意味着backprop是由代碼的運行方式定義的。 一 Variable autograd.Variable 是autograd中最核心的類。 它包裝了一個Tensor，並且幾乎支持所有在其上定義的操作。一旦完成了你的運算，你可以調用 .backward 來自動計算 ...
2017-09-13 10:36 0 6316 推薦指數：
相關推薦
Pytorch autograd,backward詳解
平常都是無腦使用backward，每次看到別人的代碼里使用諸如autograd.grad這種方法的時候就有點抵觸，今天花了點時間了解了一下原理，寫下筆記以供以后參考。以下筆記基於Pytorch1.0 Tensor Pytorch中所有的計算其實都可以回歸到Tensor上，所以有必要重新認識 ...
pytorchhub教程之安裝pytorch或pytorchversion
最近pytorch發布了pytorch hub，正在學習之中。 不過需要先安裝pytorch和pytorchversion，但是總是出現各種bug 建議直接根據官網步驟安裝（相關依賴包很大，建議在網絡環境好的情況下下載） 第一步 首先進入官網：https://pytorch ...
PyTorch筆記--torch.autograd.grad()
在某些情況下，不需要求出當前張量對所有產生該張量的葉子節點的梯度，這時可以使用torch.autograd.grad()函數。 示例： 這里的gradients的用法就是相當於backward函數中的grad_tensors。可參考這篇https ...
什么是pytorch（2Autograd:自動求導）(翻譯)
Autograd: 自動求導 pyTorch里神經網絡能夠訓練就是靠autograd包。我們來看下這個包，然后我們使用它來訓練我們的第一個神經網絡。 autograd 包提供了對張量的所有運算自動求導。它是一種在運行時才被定義的，意味着反向傳播只有再代碼運行的時候才會計算，每次循環的時候都可以 ...
PyTorch 源碼解讀之 torch.autograd
OpenMMLab 機器學習算法工程師 今天 AI編輯：我是小將 本文作者： OpenMMLab https://zhuanlan.zhihu.com/p/321449610 本文已由原作者授權 前言 本篇筆記以介紹 pytorch 中 ...
關於Pytorch中autograd和backward的一些筆記
參考自《Pytorch autograd,backward詳解》： 1 Tensor Pytorch中所有的計算其實都可以回歸到Tensor上，所以有必要重新認識一下Tensor。 如果我們需要計算某個Tensor的導數，那么我們需要設置其.requires_grad屬性為True。為方便 ...
【501】pytorch教程之nn.Module類詳解
參考：pytorch教程之nn.Module類詳解——使用Module類來自定義模型 pytorch中對於一般的序列模型，直接使用torch.nn.Sequential類及可以實現，這點類似於keras，但是更多的時候面對復雜的模型，比如：多輸入多輸出、多分支模型、跨層連接模型、帶有自定義層 ...