概述 進程與線程 進程：進程是資源（CPU、內存等）分配的最小單位，進程有獨立的地址空間與系統資源，一個進程可以包含一個或多個線程 線程：線程是CPU調度的最小單位，是進程的一個執行流，線程依賴於進程而存在，線程共享所在進程的地址空間和系統資源，每個線程有自己的堆棧和局部變量 形象的解釋 ...

threading用於提供線程相關的操作，線程是應用程序中工作的最小單元。python當前版本的多線程庫沒有實現優先級、線程組，線程也不能被停止、暫停、恢復、中斷。 threading模塊提供的類： 　　Thread, Lock, Rlock, Condition, [Bounded ...

在使用Python多線程的時候，在使用多線程編程的時候，由於對於變量作用域和多線程不是很熟悉，導致在使用多線程的時候，犯了低級的錯誤。 第一個錯誤： 在多線程中使用全局變量，導致多個線程修改全局變量。執行信息錯亂，開始是幾個個進程，后面就變成一個了。后來經過重新學習多線程，才把原來的錯誤修改 ...

線程安全 多線程主要是為了提高我們cpu的資源使用率。但同時，這會給我們帶來很多安全問題！ 如果我們在單線程中以“順序”(串行-->獨占)的方式執行代碼是沒有任何問題的。但是到了多線程的環境下(並行)，如果沒有設計和控制得好，就會給我們帶來很多意想不到的狀況，也就是線程安全性 ...

Python的線程操作在舊版本中使用的是thread模塊，在Python27和Python3中引入了threading模塊，同時thread模塊在Python3中改名為_thread模塊，threading模塊相較於thread模塊，對於線程的操作更加的豐富，而且threading模塊本身也是 ...

進程與線程的概念 進程 考慮一個場景：瀏覽器，網易雲音樂以及notepad++ 三個軟件只能順序執行是怎樣一種場景呢？另外，假如有兩個程序A和B，程序A在執行到一半的過程中，需要讀取大量的數據輸入（I/O操作），而此時CPU只能靜靜地等待任務A讀取完數據才能繼續執行，這樣就白白浪費了CPU資源 ...

多線程及鎖總結 注:本博客參考了網上的文章結合自己工作總結后所寫,主要用於記錄自己工作所得,如有錯誤請批評指正。 參考：https://blog.csdn.net/tyyj90/article/details/78236053 參考：https://www.cnblogs.com ...

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