原文:[轉]決策樹在Kaldi中如何使用

轉自:http: blog.csdn.net chenhoujiangsir article details 說明:本文是kaldi主頁相關內容的翻譯 http: kaldi asr.org doc tree externals.html 。目前網上已經有一個翻譯的版本,但翻譯的不是很清楚,導致我在剛學這部分內容的時候產生了一些誤解,所以我希望結合我目前所知道的一些東西,盡量把這部分內容翻譯地比較 ...

2017-09-12 17:48 0 1610 推薦指數:

查看詳情

matlab決策樹

1.函數 view(t)%畫出決策樹 prune %剪枝決策樹 t2=prune(t,'level','level'/'node')%level:0 不剪枝 1 剪掉最后一層 2 最后兩層%node: 剪掉第node個分支后的所有 eval %預測yfit=eval(t,x)[yfit ...

Tue May 22 04:28:00 CST 2018 0 7036
決策樹的原理以及使用

1.什么是決策樹 決策樹是一種解決分類問題的算法。 決策樹采用樹形結構,使用層層推理來實現最終的分類。 決策樹由下邊幾種元素組成: 根節點:包含樣本的全集 內部節點:對應特征屬性測試 葉節點:代表決策的結果 預測時,在的內部節點處用某一屬性值進行判斷,根據判斷 ...

Sat Nov 30 23:07:00 CST 2019 0 290
Spark決策樹源碼分析

1.Example 使用Spark MLlib決策樹分類器API,訓練出一個決策樹模型,使用Python開發。 2.決策樹源碼分析 決策樹分類器API為DecisionTree.trainClassifier,進入源碼分析。 源碼文件所在路徑為,spark-1.6/mllib/src ...

Fri Sep 30 01:56:00 CST 2016 0 1658
決策樹(一)決策樹分類

決策樹 與SVM類似,決策樹在機器學習算法是一個功能非常全面的算法,它可以執行分類與回歸任務,甚至是多輸出任務。決策樹的算法非常強大,即使是一些復雜的問題,也可以良好地擬合復雜數據集。決策樹同時也是隨機森林的基礎組件,隨機森林在當前是最強大的機器學習算法之一。 在這章我們會先討論如何使用 ...

Fri Feb 28 01:08:00 CST 2020 0 3651
決策樹(二)決策樹回歸

回歸 決策樹也可以用於執行回歸任務。我們首先用sk-learn的DecisionTreeRegressor類構造一顆回歸決策樹,並在一個帶噪聲的二次方數據集上進行訓練,指定max_depth=2: 下圖是這棵的結果: 這棵看起來與之前構造的分類類似。主要 ...

Mon Mar 02 20:09:00 CST 2020 0 1443
決策樹在sklearn的實現

決策樹在sklearn的實現 目錄 決策樹在sklearn的實現 sklearn 入門 決策樹 1 概述 1.1 決策樹是如何工作的 1.2 sklearn決策樹 ...

Tue Apr 14 06:31:00 CST 2020 0 676
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM