在大數據的時代,傳統的關系型數據庫要能更高的服務必須要解決高並發讀寫、海量數據高效存儲、高可擴展性和高可用性這些難題。不過就是因為這些問題Nosql誕生了。 NOSQL有這些優勢: 大數據量,可以通過廉價服務器存儲大量的數據,輕松擺脫傳統mysql單表存儲量級限制。 高擴展性,Nosql去掉 ...
簡介 Sharding 分片 是一種將數據划分為多個分片,然后分布在多個機器節點上的解決方案,Mongodb使用sharding支撐其龐大的數據存儲以及高效的數據訪問。 單個節點上的數據庫系統要存儲大容量的數據,同時滿足高效率的數據訪問,對其來說是一個很大的挑戰。沒准,我們執行一次查詢,CPU就掛掉了,就算不掛,查詢出來的數據內存根本放不下。 面對這種情況,有 種方式可以解決系統的瓶頸:縱向增強自 ...
2017-09-12 16:50 0 1637 推薦指數:
在大數據的時代,傳統的關系型數據庫要能更高的服務必須要解決高並發讀寫、海量數據高效存儲、高可擴展性和高可用性這些難題。不過就是因為這些問題Nosql誕生了。 NOSQL有這些優勢: 大數據量,可以通過廉價服務器存儲大量的數據,輕松擺脫傳統mysql單表存儲量級限制。 高擴展性,Nosql去掉 ...
下載好了之后解壓在一個目錄,解壓好了之后目錄下新建立一個名字為data的文件夾,這個是用來存放數據的,如下圖 圖中的MongoDB.log不用管他,等會在細說。 我們打開bin目錄,有3個.exe文件注意一下,mongod.exe是服務,mongo.exe是鏈接,mongos.exe是路由 ...
在大數據的時代,傳統的關系型數據庫要能更高的服務必須要解決高並發讀寫、海量數據高效存儲、高可擴展性和高可用性這些難題。不過就是因為這些問題Nosql誕生了。 NOSQL有這些優勢: 大數據量,可以通過廉價服務器存儲大量的數據,輕松擺脫傳統mysql單表存儲量級限制。 高擴展性,Nosql去掉 ...
按照上一節中《搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集》搭建后還有兩個問題沒有解決: 從節點每個上面的數據都是對數據庫全量拷貝,從節點壓力會不會過大? 數據壓力大到機器支撐不了的時候能否做到自動擴展? 在系統早期,數據量還小的時候不會引起太大的問題,但是隨着數據量持續 ...
在上一篇文章《搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB》 提到了幾個問題還沒有解決。 主節點掛了能否自動切換連接?目前需要手工切換。 主節點的讀寫壓力過大如何解決? 從節點每個上面的數據都是對數據庫全量拷貝,從節點壓力會不會過大? 數據壓力大到機器支撐不了 ...
轉自:http://www.lanceyan.com/tech/mongodb/mongodb_repset1.html 在上一篇文章《搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB》 提到了幾個問題還沒有解決。 主節點掛了能否自動切換連接?目前需要手工切換。 主節點的讀寫 ...
一、架構概況192.168.56.101192.168.56.102192.168.56.103OS為centos 7.2 架構圖: 規划5個組件對應的端口號,由於每台機器均 ...
按照上一節中《搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集》搭建后還有兩個問題沒有解決: 從節點每個上面的數據都是對數據庫全量拷貝,從節點壓力會不會過大? 數據壓力大到機器支撐不了的時候能否做到自動擴展? 在系統早期,數據量還小的時候不會引起太大的問題,但是隨着數據量持續 ...