【CNN】理解卷積神經網絡中的通道 channel
轉自 https://blog.csdn.net/sscc_learning/article/details/79814146 ...
原文：CNN中的卷積理解和實例
卷積操作是使用一個二維卷積核在在批處理的圖片中進行掃描，具體的操作是在每一張圖片上采用合適的窗口大小在圖片的每一個通道上進行掃描。 權衡因素：在不同的通道和不同的卷積核之間進行權衡 在tensorflow中的函數為例： conv d: 任意的卷積核，能同時在不同的通道上面進行卷積操作。 卷積核的卷積過程是按照 strides 參數來確定的，比如 strides , , , 表示卷積核對每個像素點進 ...
2017-09-12 11:45 0 5362 推薦指數：
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