Shuffle的本意是洗牌、混洗的意思，把一組有規則的數據盡量打亂成無規則的數據。而在MapReduce中，Shuffle更像是洗牌的逆過程，指的是將map端的無規則輸出按指定的規則“打亂”成具有一定 ...

談到大數據，相信大家對Hadoop和Apache Spark這兩個名字並不陌生。但我們往往對它們的理解只是提留在字面上，並沒有對它們進行深入的思考，下面不妨跟我一塊看下它們究竟有什么異同。 解決問題的層面不一樣 首先，Hadoop和Apache Spark兩者都是大數據框架，但是各自存在的目的 ...

介紹 不論MapReduce還是RDD，shuffle都是非常重要的一環，也是影響整個程序執行效率的主要環節，但是在這兩個編程模型里面shuffle卻有很大的異同。 shuffle的目的是對數據進行混洗，將各個節點的同一類數據匯集到某一個節點進行計算，為了就是分布式計算 ...

　　#Spark入門#這個系列課程，是綜合於我從2017年3月分到今年7月份為止學習並使用Spark的使用心得感悟，暫定於每周更新，以后可能會上傳講課視頻和PPT，目前先在博客園把稿子打好。注意：這只是一個草稿，里面關於知識的誤解還請各大網友監督，我們互相進步。總而言之，網絡上的知識學會斷舍 ...

啟動報錯提示如圖： localhost: failed to launch: nice -n 0 /home/chan/spark/spark-2.4.3-bin-hadoop2.7/bin/spark-class org.apache.spark ...

因為spark默認的元數據存儲在derby，derby是單session的，啟動多個會報錯，殺掉多余進程解決。 ...

)　　org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedWithDetailsException: Failed 3 ...

序列化問題多事rdd遍歷過程中使用了沒有序列化的對象。 1.將未序列化的變量定義到rdd遍歷內部。如定義入數據庫連接池。 2.常量定義里包含了未序列化對象 ，提出去吧 如下常量 ...