最近某天打開業余開發的小程序,發現訪問不了js報錯,ssh登錄服務器,發現上面各微服務正常,MQ、ES也正常,在某服務日志里看到了MySQL數據庫連接 報錯。服務器用的阿里雲ECS,CPU2核、內存8G,在上面安裝了MySQL,通過IDEA里連接時提示[28000][1045] Access ...
前言 目前所在的的項目組,由於項目正在處於一個業務爆發期,每天數據的增長量已經給我們數據庫乃至系統造成了很多不確定的因數,前期依靠優化業務和SQL等方式暫時還能夠支撐住。但是最近發現某些表數據達到 W 以后查詢統計性能嚴重下降,高峰時段出現了很多SQL阻塞的情況例如: 這種阻塞帶來的災難是滾雪球的,由於越堆越多基本上把數據庫已經拖死,所以我們就面臨數據庫切分的問題。 技術選型 既然要分庫分表那數據 ...
2017-09-09 22:42 0 5025 推薦指數:
最近某天打開業余開發的小程序,發現訪問不了js報錯,ssh登錄服務器,發現上面各微服務正常,MQ、ES也正常,在某服務日志里看到了MySQL數據庫連接 報錯。服務器用的阿里雲ECS,CPU2核、內存8G,在上面安裝了MySQL,通過IDEA里連接時提示[28000][1045] Access ...
轉自 http://zhengdl126.iteye.com/blog/419850 第1章 引言 隨着互聯網應用的廣泛普及,海量數據的存儲和訪問成為了系統設計的瓶頸問題。對於一個大型的 互聯網應用,每天幾十億的PV無疑對數據庫造成了相當高的負載。對於系統的穩定性和擴展性造成了極大的問題 ...
轉自:https://www.cnblogs.com/butterfly100/p/9034281.html 一. 數據切分 關系型數據庫本身比較容易成為系統瓶頸,單機存儲容量、連接數、處理能力都有限。當單表的數據量達到1000W或100G以后,由於查詢維度較多,即使添加從庫、優化 ...
一. 數據切分 關系型數據庫本身比較容易成為系統瓶頸,單機存儲容量、連接數、處理能力都有限。當單表的數據量達到1000W或100G以后,由於查詢維度較多,即使添加從庫、優化索引,做很多操作時性能仍下降嚴重。此時就要考慮對其進行切分了,切分的目的就在於減少數據庫的負擔,縮短查詢時間。 數據庫 ...
一. 數據切分 關系型數據庫本身比較容易成為系統瓶頸,單機存儲容量、連接數、處理能力都有限。當單表的數據量達到1000W或100G以后,由於查詢維度較多,即使添加從庫、優化索引,做很多操作時性能仍下降嚴重。此時就要考慮對其進行切分了,切分的目的就在於減少數據庫的負擔,縮短查詢時間。 數據庫 ...
前言 這次的作業需要我建立一個小的數據庫。 這次作業我使用了mysql,進行了建庫、建表、查詢、插入等操作。 本文是對本次作業相關的mysql操作過程及過程中出現的問題的記錄。 另一篇文章(詳情請點擊)介紹了如何使用pymysql連接該數據庫並使用Flask搭建后端接口,響應前端的GET ...
why分庫分表 分庫分表其實是解決海量數據存儲、高並發查詢和寫的問題。解決這個問題還有其他的方案,但是使用場景不同,比如: NosSql:比如Hbase,MongoDB,這些適合非結構化、不關心事務的場景,這時可以可以選擇Nosql陣營的產品。 關系型數據庫: 讀寫 ...
昨晚上測試人員給發了一條測試數據,說是根據這條數據接口返回信息為空。之后根據給的信息去數據庫查詢了下,明明是有數據的。但是用mybatis就是查詢不出來。奇了怪了,自己測試的數據都能查詢出來,為何這條數據就是沒有那?查詢條件就是 主鍵+狀態值而已,沒有多余的查詢。 想了半天,問同事 ...