chainbin/nnet3-chain-train.cc int main(int argc, char *argv[]) { ... Nnet nnet; ReadKaldiObject(nnet_rxfilename, & ...
Chain模型的訓練流程 鏈式模型的訓練過程是MMI的無網格的版本,從音素級解碼圖生成HMM,對其使用前向后向算法,獲得分母狀態后驗,通過類似的方式計算分子狀態后驗,但限於對應於轉錄的序列。 對於神經網絡的每個輸出索引 即對於每個pdf id ,我們計算 分子占有概率 分母占用概率 的導數,並將它們在網絡中反向傳播。 分母FST 對於計算中的分母部分,我們對HMM進行前向 后向計算。實際上,由於我 ...
2017-09-09 22:40 1 8010 推薦指數:
chainbin/nnet3-chain-train.cc int main(int argc, char *argv[]) { ... Nnet nnet; ReadKaldiObject(nnet_rxfilename, & ...
At the moment Kaldi is targeted more at people who are building ASR systems than those who just want to use them. We may in future cater to needs ...
目錄 1. gmm-init-mono 模型初始化 2. compile-train-graghs 訓練圖初始化 3. align-equal-compiled 特征文件均勻分割 4. gmm-acc-stats-ali 累積模型重估所需數據 5. ...
在Kaldi中,單音素GMM的訓練用的是Viterbi training,而不是Baum-Welch training。因此就不是用HMM Baum-Welch那幾個公式去更新參數,也就不用計算前向概率、后向概率了。Kaldi中用的是EM算法用於GMM時的那三個參數更新公式,並且稍有改變 ...
一.下載訓練好的模型 下載路徑:http://kaldi-asr.org/models/m2 二.上傳&配置 1.上傳到kaldi/egs/目錄下 2.解壓,tar -zxvf 0002_cvte_chain ...
轉:http://blog.csdn.net/shmilyforyq/article/details/76807431 博主話:這篇博客是對kaldi官網中Feature and model-space transforms in Kaldi 的翻譯,因為不是專業翻譯人士,接觸kaldi ...
操作系統 : Unbutu18.04_x64 gcc版本 :7.4.0 該模型在thch30數據集上測試的錯誤率只有8.25%,效果還是不錯的。 模型下載地址: http://www.kaldi-asr.org/models/m2 選擇模型:CVTE Mandarin Model V2 ...
在基於GMM-HMM的傳統語音識別里,比音素(phone)更小的單位是狀態(state)。一般每個音素由三個狀態組成,特殊的是靜音(SIL)由五個狀態組成。這里所說的狀態就是指HMM里的隱藏的狀態,而每幀數據就是指HMM里的觀測值。每個狀態可以用一個GMM模型表示(這個GMM模型的參數是通過訓練 ...