原文:Seq2SQL :使用強化學習通過自然語言生成SQL

論文: https: einstein.ai static images layouts research seq sql seq sql.pdf 數據集: https: github.com salesforce WikiSQL Seq SQL屬於natural language interface NLI 的領域,方便普通用戶接入並查詢數據庫中的內容,即用戶不需要了解SQL語句,只需要通過自 ...

2017-09-07 16:24 0 3619 推薦指數:

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自然語言處理(五)——實現機器翻譯Seq2Seq完整經過

參考書 《TensorFlow:實戰Google深度學習框架》(第2版) 我只能說這本書太爛了,看完這本書中關於自然語言處理的內容,代碼全部敲了一遍,感覺學的很絕望,代碼也運行不了。 具體原因,我也寫過一篇博客diss過這本書。可是既然學了,就要好好學呀。為了搞懂自然語言 ...

Thu Apr 04 00:21:00 CST 2019 5 2550
自然語言20.1 WordNet介紹和使用

python金融風控評分卡模型和數據分析微專業課(博主親自錄制視頻):http://dwz.date/b9vv Wordnet是一個詞典。每個詞語(word)可 ...

Thu Nov 24 00:59:00 CST 2016 0 12543
自然語言處理入門小白從0開始學自然語言處理+學習筆記(一)

1、自然語言處理學習路徑規划 自然語言處理(NLP)開發環境搭建 分詞demo(搭建helloworld工程) 案例:nlp實現預測天氣冷暖感知度 ---案例需求和數據准備 ---可視化數據分析 ---KNN模型原理及歐式距離計算 ---KNN分類器模型實現 ...

Thu May 21 17:20:00 CST 2020 0 766
推薦系統中如何使用強化學習呢?

一、推薦中如何定義強化學習的幾個元素 方式1: Agent:推薦引擎。 Environment:用戶。 Reward:如果一條新聞被點擊,計+1,否則為0。一次推薦中10條新聞被點擊的新聞個數作為Reward。 State:包含3個部分,分別是用戶標簽、候選新聞的新聞標簽和用戶前4屏 ...

Tue Feb 23 01:44:00 CST 2021 0 287
強化學習總結

強化學習總結 強化學習的故事 強化學習學習一個最優策略(policy),可以讓本體(agent)在特定環境(environment)中,根據當前的狀態(state),做出行動(action),從而獲得最大回報(G or return)。 有限馬爾卡夫決策過程 馬爾卡夫決策過程理論 ...

Fri Mar 31 07:34:00 CST 2017 6 17833
強化學習——入門

強化學習強化學習作為一門靈感來源於心理學中的行為主義理論的學科,其內容涉及 概率論、統計學、逼近論、凸分析、計算復雜性理論、運籌學 等多學科知識,難度之大,門檻之高,導致其發展速度特別緩慢。 一種解釋: 人的一生其實都是不斷在強化學習,當你有個動作(action)在某個狀態 ...

Thu Sep 12 19:37:00 CST 2019 1 467
強化學習(MATLAB)

1. 定義 機器學習算法可以分為3種:有監督學習(Supervised Learning)、無監督學習(Unsupervised Learning)和強化學習(Reinforcement Learning)。強化學習(Reinforcement Learning, RL),又稱再勵學習、評價學習 ...

Wed Mar 25 00:51:00 CST 2020 1 9767
 
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