1.短時能量分析(音強),決定短時能量特性有兩個條件:不同的窗口的形狀和長度。窗長越長,頻率分辨率越高,而時間分辨率越低(N為幀長,M為步長)。 *典型窗函數:矩形窗譜平滑性能好,但損失高頻成分 ...
原文鏈接地址:http: blog.csdn.net u article details 一 語音的產生簡介 . 發音器官 人體的語音是由人體的發音器官在大腦的控制下做生理運動產生的。人體發音器官由三部分組成:肺和氣管 喉 聲道。 肺是語音產生的能源所在。氣管連接着肺和喉,是肺與聲道的聯系通道。喉是由一個軟骨和肌肉組成的復雜系統,其中包含着重要的發音器官 聲帶。聲帶為產生語音提供主要的激勵源。聲道 ...
2017-09-07 16:12 0 17790 推薦指數:
1.短時能量分析(音強),決定短時能量特性有兩個條件:不同的窗口的形狀和長度。窗長越長,頻率分辨率越高,而時間分辨率越低(N為幀長,M為步長)。 *典型窗函數:矩形窗譜平滑性能好,但損失高頻成分 ...
准備工作 首先需要在pycharm中安裝好python_speech_features和librosa兩個包。建議先安裝anaconda,然后在anaconda中創建一個虛擬環境,用於安裝Pycharm的所有需要的包,然后再在pycharm中導入在anaconda中創建的虛擬環境即可。(同時使用 ...
1. 概述 語音是人類之間溝通交流的最直接也是最快捷方便的一種手段,而實現人類與計算機之間暢通無阻的語音交流,一直是人類追求的一個夢想。 伴隨着移動智能設備的普及,各家移動設備的廠家也開始在自家的設備上集成了語音識別系統,像Apple Siri、Microsoft Cortana ...
點擊上方“AI大道理”,選擇“置頂”公眾號 —————— 1 特征提取流程 在語音識別和話者識別方面,最常用到的語音特征就是梅爾倒譜系數(Mel-scaleFrequency Cepstral ...
, 高頻信號更容易衰減,預加重是個一階高通濾波器,可以提高信號高頻部分的能量 分幀, 語音信號短時平 ...
前言 語言是一種復雜的自然習得的人類運動能力。成人的特點是通過大約100塊肌肉的協調運動,每秒發出14種不同的聲音。說話人識別是指軟件或硬件接收語音信號,識別語音信號中出現的說話人,然后識別說話人的能力。特征提取是通過將語音波形以相對最小的數據速率轉換為參數表示形式進行后續處理和分析來實現 ...
作者|Ayisha D 編譯|VK 來源|Towards Data Science 這篇文章中,我們探討從語音數據中提取的特征,以及基於這些特征構建模型的不同方法。 語音數字(Spoken digits)數據集是Tensorflow語音數據集的一個子集,它包括數字0-9之外的其他錄音 ...
前言 語言是一種復雜的自然習得的人類運動能力。成人的特點是通過大約100塊肌肉的協調運動,每秒發出14種不同的聲音。說話人識別是指軟件或硬件接收語音信號,識別語音信號中出現的說話人,然后識別說話人的能力。特征提取是通過將語音波形以相對最小的數據速率轉換為參數表示形式進行后續處理和分析來實現 ...