Hive調優參數配置
Hive進行大數據處理的過程中經常遇到一個任務跑幾個小時或者內存溢出等問題，平時會任務執行的遇到的問題 進行參數的調整配置，收集整理的配置參考如下： set dfs.namenode.handler.count=20; set ...
原文：Hive參數配置調優
hive通過將查詢划分成一個或多個MapReduce任務達到並行處理的目的。每個任務都可能具有多個mapper和reducer任務，其中至少有一些是可以並行執行的。 確定最佳的mapper個數和reducer個數取決於多個變量，例如輸入的數據量大小以及對這些數據執行的操作類型等。 保持平衡性是很有必要的，對於Spark Hadoop這樣的大數據系統來講，數據量大並不可怕,可怕的是數據傾斜，每個節 ...
2017-09-07 00:26 0 9053 推薦指數：
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