版本： tensorflow gpu 原因： 在創建session時沒有使用我想讓它用的gpu 解決方案： . 在python程序中： import os os.environ CUDA VISIBLE DEVICES . 運行時： CUDA VISIBLE DEVICES python .py .直接在環境變量中 export export CUDA VISIBLE DEVICES python ...
2017-09-06 13:05 0 1374 推薦指數：
就是在spyder跑上一篇文章的代碼然后就報錯: Attempting to fetch value instead of handling error Internal: failed to get device attribute 13 for device ...
的 但是當再一次運行要調用GPU的程序時，會報錯 failed call to cuInit: C ...
報錯內容： RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal 雖然這里沒顯示，但是切換CUDA，可以看到確實在使用英偉達顯卡。 ...
This is caused by the unmatching of gpu device number when loading a saved model. torch.load('my_file.pt', map_location=lambda storage, loc ...
在指定用第幾塊GPU的時候，在代碼開頭輸入了 表示用第二塊GPU，並且也只能看見第二塊，然后輸入： 這時候輸出的就是1（其實一共有4塊） 至此應該不會有什么問題，但是問題出就出在后面的代碼： 最好用以下形式，而不是用.cuda(),因為這個無法指定 ...
ubuntu14.04 caffe 運行別人的程序，報錯Check failed: error == cudaSuccess (10 vs. 0) invalid device ordinal。根據網上的說法，GPU內存不夠，可是batch大小改為1了還是不行。問了博士師兄才發現，在該行上面 ...
是用的happnear的caffe-windows，但是移植的時候，配置中少了USE_CUDNN，所以報這個錯（轉換數據和調用模型都出現這個問題），然后才知道 最大能力編譯版本，提示invaild ...
問題來源：Python安裝tensorflow執行時出現問題。 問題產生的原因：驅動與cuda不匹配，更新nvidia驅動即可。 解決辦法：進入cuda-gpu匹配頁面： http://developer.nvidia.com/cuda-gpus，點擊自己電腦的gpu型號（如圖1所示 ...
