原文:深度學習在 CTR 中應用

歡迎大家前往騰訊雲技術社區,獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦 作者:高航 一. Wide amp amp Deep 模型 首先給出Wide amp amp Deep 網絡結構: 本質上是線性模型 左邊部分, Wide model 和DNN的融合 右邊部分,Deep Model 。 推薦系統需要解決兩個問題: 記憶性: 比如通過歷史數據知道 麻雀會飛 , 鴿子會飛 泛化性: 推斷在歷史數據中從未見過的 ...

2017-09-06 10:40 1 2182 推薦指數:

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深度學習CTR預估應用

歡迎大家前往騰訊雲+社區,獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦~ 本文由鵝廠優文發表於雲+社區專欄 [一、前言](javascript:😉 二、深度學習模型 [1. Factorization-machine(FM)](javascript:😉 [FM ...

Sat Oct 20 01:38:00 CST 2018 0 1199
深度學習CTR預估應用

在廣告領域,預測用戶點擊率(Click Through Rate,簡稱CTR)領域近年也有大量關於深度學習方面的研究,僅這兩年就出現了不少於二十多種方法 本文就近幾年CTR預估領域中學術界的經典方法進行探究, 並比較各自之間模型設計的初衷和各自優缺點。 通過十種不同CTR深度模型的比較 ...

Tue Jul 02 01:32:00 CST 2019 0 420
深度學習在OCR應用

應用,包括文字識別、圖片分類、目標檢測和圖像質量評價等方向。本文將通過以OCR(光學字符識別)的場景來介 ...

Fri Oct 19 22:32:00 CST 2018 2 2546
CTR學習筆記&代碼實現4-深度ctr模型 NFM/AFM

這一節我們總結FM另外兩個遠親NFM,AFM。NFM和AFM都是針對Wide&Deep Deep部分的改造。上一章PNN用到了向量內積外積來提取特征交互信息,總共向量乘積就這幾種,這不NFM就帶着element-wise(hadamard) product來了。AFM則是引入了注意力機制 ...

Sat May 02 05:00:00 CST 2020 0 1247
為什么要用深度學習來做個性化推薦 CTR 預估

歡迎大家前往騰訊雲技術社區,獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦~ 作者:蘇博覽 深度學習應該這一兩年計算機圈子里最熱的一個詞了。基於深度學習,工程師們在圖像,語音,NLP等領域都取得了令人振奮的進展。而深度學習本身也在不斷的探索和發展,其潛力的極限目前還沒有被看到。 當然,深度 ...

Wed Sep 27 22:56:00 CST 2017 0 1177
CTR學習筆記&代碼實現6-深度ctr模型 后浪 xDeepFM/FiBiNET

xDeepFM用改良的DCN替代了DeepFM的FM部分來學習組合特征信息,而FiBiNET則是應用SENET加入了特征權重比NFM,AFM更進了一步。在看兩個model前建議對DeepFM, Deep&Cross, AFM,NFM都有簡單了解,不熟悉的可以看下文章最后其他model的博客 ...

Mon Jun 01 16:46:00 CST 2020 0 1624
CTR學習筆記&代碼實現5-深度ctr模型 DeepCrossing -> Deep&Cross

之前總結了PNN,NFM,AFM這類兩兩向量乘積的方式,這一節我們換新的思路來看特征交互。DeepCrossing是最早在CTR模型中使用ResNet的前輩,DCN在ResNet上進一步創新,為高階特征交互提供了新的方法並支持任意階數的特征交叉。 以下代碼針對Dense輸入更容易理解模型結構 ...

Fri May 15 17:25:00 CST 2020 0 1585
 
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