通過斷點跟進,發現每個topic的數據都是可以去到的,但最后會阻塞在DataFrame的落地操作執行上; 如: 仔細觀察日志能夠發現類型:INFO scheduler.JobScheduler: Added jobs for time ××××× 的日志; 原因 ...
Flink提供了FlinkKafkaConsumer ,使用Kafka的High level接口,從Kafka中讀取指定Topic的數據,如果要從多個Topic讀取數據,可以如下操作: .application.conf中配置 如果使用了配置管理庫typesafe.config,可以在其application.conf按如下方式配置List類型的元素: .讀取配置文件 .讀取多個Topic 因為 ...
2017-09-05 16:57 0 4244 推薦指數:
通過斷點跟進,發現每個topic的數據都是可以去到的,但最后會阻塞在DataFrame的落地操作執行上; 如: 仔細觀察日志能夠發現類型:INFO scheduler.JobScheduler: Added jobs for time ××××× 的日志; 原因 ...
需求與場景 上游某業務數據量特別大,進入到kafka一個topic中(當然了這個topic的partition數必然多,有人肯定疑問為什么非要把如此龐大的數據寫入到1個topic里,歷史留下的問題,現狀就是如此龐大的數據集中在一個topic里)。這就需要根據一些業務規則把這個大數據量的topic ...
使用Flink時,如果從Kafka中讀取輸入流,默認提供的是String類型的Schema: 如果存入Kafka中的數據不是JSON,而是Protobuf類型的數據,需要用二進制的Schema進行接收,可以自己實現一個類,很簡單,只有一行代碼: 然后使用時,如下所示: ...
CPU 利用率高的排查方法 看看該機器的連接數是不是比其他機器多,監聽的端口數:netstat -anlp | wc -l Kafka-0.8的停止和啟動 啟動: cd /usr/local/kafka-0.8.0-release/ && nohup ./bin ...
熟悉 Kafka的同學肯定知道,每個主題有多個分區,每個分區會存在多個副本,本文今天要討論的是這些副本是怎么樣放置在 Kafka集群的 Broker 中的。 大家可能在網上看過這方面的知識,網上對這方面的知識是千變一律,都是如下說明的: 為了更好的做負載均衡,Kafka盡量將所有 ...
今天又有小伙伴在群里問 slot 和 kafka topic 分區(以下topic,默認為 kafka 的 topic )的關系,大概回答了一下,這里整理一份 首先必須明確的是,Flink Task Manager 的 slot 數 和 topic 的分區數是沒有直接關系的,而這個問題其實是問 ...
POM 源碼: Kafka發送數據: 運行結果: ...
1、前言 本文是在《如何計算實時熱門商品》[1]一文上做的擴展,僅在功能上驗證了利用Flink消費Kafka數據,把處理后的數據寫入到HBase的流程,其具體性能未做調優。此外,文中並未就Flink處理邏輯做過多的分析,只因引文(若不特殊說明,文中引文皆指《如何計算實時熱門商品》一文)中寫 ...