隨着前端的飛速發展,在瀏覽器端完成復雜的計算,支配並處理大量數據已經屢見不鮮。那么,如何在最小化內存消耗的前提下,高效優雅地完成復雜場景的處理,越來越考驗開發者功力,也直接決定了程序的性能。 本文展現了一個完全在控制台就能模擬體驗的實例,通過一步步優化,實現了生產並操控多個1000000(百萬 ...
MapReduce是一種編程模型,用於大規模數據集 大於 TB 的並行運算。概念 Map 映射 和 Reduce 歸約 Bit map空間壓縮和快速排序去重 . Bit map的基本思想 位機器上,對於一個整型數,比如int a 在內存中占 bit位,這是為了方便計算機的運算。但是對於某些應用場景而言,這屬於一種巨大的浪費,因為我們可以用對應的 bit位對應存儲十進制的 個數,而這就是Bit m ...
2017-09-04 11:14 3 20675 推薦指數:
隨着前端的飛速發展,在瀏覽器端完成復雜的計算,支配並處理大量數據已經屢見不鮮。那么,如何在最小化內存消耗的前提下,高效優雅地完成復雜場景的處理,越來越考驗開發者功力,也直接決定了程序的性能。 本文展現了一個完全在控制台就能模擬體驗的實例,通過一步步優化,實現了生產並操控多個1000000(百萬 ...
2.1概述 2.1.1Hadoop簡介 Hadoop是Apache軟件基金會旗下的一個開源分布式計算平台,為用戶提供了系統底層細節透明的分布式基礎架構 Hadoop是基於Java語言開發 ...
大數據處理流程 上圖是一個簡化的大數據處理流程圖,大數據處理的主要流程包括數據收集、數據存儲、數據處理、數據應用等主要環節。下面我們逐一對各個環節所需要的技術棧進行講解: 數據收集 大數據處理的第一步是數據的收集。現在的中大型項目通常采用微服務架構進行分布式部署,所以數據 ...
說起大數據處理啊,一切都起源於Google公司的經典論文。在當時(2000年左右),由於網頁數量急劇增加,Google公司內部平時要編寫很多的程序來處理大量的原始數據:爬蟲爬到的網頁、網頁請求日志;計算各種類型的派生數據:倒排索引、網頁的各種圖結構等等。這些計算在概念上很容易理解,但由於輸入 ...
轉:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7382693 作者:July出處:結構之法算法之道blog 前言 一般而言,標題含有 ...
大數據處理——Trie樹 1.1、什么是Trie樹 Trie樹,即字典樹,又稱單詞查找樹或鍵樹,是一種樹形結構,是一種哈希樹的變種。典型應用是用於統計和排序大量的字符串(但不僅限於字符串),所以經常被搜索引擎系統用於文本詞頻統計。它的優點是:最大限度地減少無謂的字符串比較,查詢效率比哈希表 ...
1:硬件方面 普通的一個p4的服務器每天最多能支持大約10萬左右的IP,如果訪問量超過10W那么需要專用的服務器才能解決,如果硬件不給力 軟件怎么優化都是於事無補的。主要影響服務器的速度 有:網絡-硬盤讀寫速度-內存大小-cpu處理速度。 2:軟件方面 第一個要說的就是數據庫,首先要有一個 ...
分享 知識要點:lubridate包拆解時間 | POSIXlt利用決策樹分類,利用隨機森林預測利用對數進行fit,和exp函數還原 訓練集來自Kaggle華盛頓自行車共享計划中的自行車租賃數據,分析共享自行車與天氣、時間等關系。數據集共11個變量,10000多行數據 ...